| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 全球风电的发展概况 | 第8-13页 |
| 1.2 风电消纳问题的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 风电消纳问题的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 调峰权交易促进风电消纳研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 负荷响应促进风电消纳研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 风电出力及调峰对风电接纳影响分析 | 第19-24页 |
| 2.1 风能特性及风电出力模型 | 第19-21页 |
| 2.2 系统调峰对促进风电接纳的影响分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 电源侧调峰促进风电接纳 | 第22页 |
| 2.2.2 负荷响应调峰促进风电接纳 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 风火调峰权交易促进风电接纳研究 | 第24-41页 |
| 3.1 风电参与调峰权常规市场模式及效用分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 调峰权交易简介 | 第24页 |
| 3.1.2 风电参与调峰权的常规交易市场模式 | 第24-26页 |
| 3.1.3 调峰权交易双方成本与效用分析 | 第26-29页 |
| 3.2 调峰权交易促进风电接纳模型研究 | 第29-31页 |
| 3.3 多目标粒子群优化算法及模型求解 | 第31-35页 |
| 3.3.1 多目标粒子群算法原理介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于MOPSO的调峰权交易求解 | 第33-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 系统参数设置 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算例结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4.3 调峰权交易对风电再次接纳影响因素分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 考虑期权思想的风火调峰权交易研究 | 第41-54页 |
| 4.1 电力期权简介 | 第41-42页 |
| 4.2 考虑期权思想的风电参与调峰权市场模式 | 第42-45页 |
| 4.3 考虑期权思想的调峰权交易模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 火电机组的边际调峰成本和风电场的边际调峰效用 | 第45页 |
| 4.3.2 考虑期权思想的调峰权促进风电接纳数学模型 | 第45-48页 |
| 4.4 考虑期权思想的风火调峰权交易模型求解 | 第48页 |
| 4.5 算例分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 交易参数设置 | 第48-49页 |
| 4.5.2 MOPSO优化结果 | 第49-52页 |
| 4.5.3 不同调峰权价格对风电场和火电机组效益的影响 | 第52页 |
| 4.5.4 与常规调峰权交易方式的对比 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 利用多种需求响应和日前小时电价优化促进风电接纳研究 | 第54-74页 |
| 5.1 PBDR与IBDR简介 | 第54-55页 |
| 5.2 风电场景生成与削减方法 | 第55-58页 |
| 5.2.1 风电场景生成 | 第55-57页 |
| 5.2.2 风电场景削减 | 第57-58页 |
| 5.3 考虑日前小时电价优化的风电不确定性调度二层规划模型 | 第58-63页 |
| 5.3.1 日前小时电价下负荷响应建模 | 第58-60页 |
| 5.3.2 日前小时电价优化模型 | 第60-62页 |
| 5.3.3 考虑需求响应的含不确定性风电电力系统调度模型 | 第62-63页 |
| 5.4 基于量子粒子群算法的模型求解 | 第63-64页 |
| 5.5 算例分析 | 第64-73页 |
| 5.5.1 参数设置 | 第64-67页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第67-69页 |
| 5.5.3 影响因素分析 | 第69-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
| 在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第82页 |
