| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 电动汽车的国内外发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 充电负荷预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 充电控制策略研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 城市车-路-网模式及各主体建模 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 车-网-路模式简述 | 第16-17页 |
| 2.3 单体电动汽车模型 | 第17-22页 |
| 2.3.1 电动汽车电能补给方式 | 第17-18页 |
| 2.3.2 电动汽车类型划分 | 第18-19页 |
| 2.3.3 主要状态参数 | 第19-22页 |
| 2.4 道路网络模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 道路拓扑结构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 速度-流量实用模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 功能区域划分 | 第24页 |
| 2.5 配电网模型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 配电网拓扑结构 | 第24-26页 |
| 2.5.2 配电网评价指标 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 车-路-网模式下电动汽车充电负荷时空预测方法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 充电负荷时空预测模型框架 | 第28-29页 |
| 3.3 OD分析法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 OD分析法概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 OD矩阵推算的原理和基本方法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于OD矩阵的电动汽车出行特性分析 | 第32-33页 |
| 3.4 充电负荷时空预测流程 | 第33-37页 |
| 3.4.1 单台电动汽车充电负荷预测 | 第33-36页 |
| 3.4.2 蒙特卡洛仿真终止条件 | 第36-37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 仿真条件设定 | 第37-39页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于城市快充需求分布的充电分层引导控制策略 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 多方信息交互场景下充电引导控制框架 | 第45-48页 |
| 4.2.1 充电信息交互网络 | 第45-47页 |
| 4.2.2 充电引导控制策略框架 | 第47-48页 |
| 4.3 基于信息交互网络的充电引导控制策略 | 第48-54页 |
| 4.3.1 充电需求判定 | 第48页 |
| 4.3.2 充电站双层队列模型 | 第48-51页 |
| 4.3.3 配网层最优潮流目标 | 第51-52页 |
| 4.3.4 电价激励方式 | 第52-53页 |
| 4.3.5 电动汽车用户决策目标函数 | 第53-54页 |
| 4.4 算例分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1 仿真条件设定 | 第54-56页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |