基于Hadoop的商品推荐系统研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 商品推荐系统关键技术 | 第18-34页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-23页 |
| 2.1.1 推荐系统 | 第18-21页 |
| 2.1.2 Hadoop | 第21-23页 |
| 2.2 基于逻辑回归的商品推荐技术 | 第23-33页 |
| 2.2.1 行为数据收集 | 第23-25页 |
| 2.2.2 用户商品建模 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于逻辑回归的购买预测推荐 | 第27-30页 |
| 2.2.4 模型参数训练 | 第30-31页 |
| 2.2.5 逻辑回归的并行化 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 商品推荐系统需求分析 | 第34-42页 |
| 3.1 商品推荐系统的目标 | 第34-35页 |
| 3.1.1 安全需求 | 第34页 |
| 3.1.2 分析预测需求 | 第34-35页 |
| 3.1.3 界面需求 | 第35页 |
| 3.2 商品推荐系统的功能 | 第35-37页 |
| 3.2.1 角色定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 功能划分 | 第36-37页 |
| 3.3 具体功能描述 | 第37-41页 |
| 3.3.1 前台用户功能描述 | 第37-39页 |
| 3.3.2 后台管理功能描述 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 商品推荐系统设计与实现 | 第42-62页 |
| 4.1 商品推荐系统详细设计 | 第42-52页 |
| 4.1.1 功能模块设计 | 第42-47页 |
| 4.1.2 数据库设计 | 第47-50页 |
| 4.1.3 架构设计 | 第50-52页 |
| 4.2 商品推荐系统实现 | 第52-56页 |
| 4.2.1 系统部署 | 第52页 |
| 4.2.2 首页推荐模块 | 第52-54页 |
| 4.2.3 其它推荐模块 | 第54-55页 |
| 4.2.4 商品推荐系统其它页面 | 第55-56页 |
| 4.3 系统测试与分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 集成测试 | 第56-59页 |
| 4.3.2 压力测试 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
