资源调度机制的研究及其在电子对抗中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 电子对抗中的资源调度算法 | 第17-27页 |
| ·电子对抗中的资源调度问题 | 第17页 |
| ·电子对抗资源调度常用算法 | 第17-22页 |
| ·精确算法 | 第18-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-21页 |
| ·基于优先规则的启发式算法 | 第19-20页 |
| ·智能算法 | 第20-21页 |
| ·电子对抗资源调度常用算法分析 | 第21-22页 |
| ·免疫遗传算法 | 第22-27页 |
| ·传统遗传算法及其不足 | 第22页 |
| ·免疫遗传算法的基础理论 | 第22-24页 |
| ·免疫遗传算法工作流程及性能分析 | 第24-26页 |
| ·免疫遗传算法在电子对抗资源调度中的应用 | 第26-27页 |
| 第三章 基于免疫遗传算法的静态资源调度算法 | 第27-40页 |
| ·协同干扰资源调度问题求解方法 | 第27-28页 |
| ·协同干扰资源分配模型 | 第28-32页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·目标威胁评估 | 第29页 |
| ·干扰效果和干扰贡献评估 | 第29-30页 |
| ·协同干扰资源分配模型的目标函数设计 | 第30-31页 |
| ·协同干扰资源分配模型的约束描述 | 第31页 |
| ·协同干扰资源分配模型 | 第31-32页 |
| ·改进的免疫遗传算法 | 第32-34页 |
| ·ⅡGA 算法设计 | 第32-33页 |
| ·ⅡGA 算法收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·基于ⅡGA 的协同干扰资源调度模型求解 | 第34-36页 |
| ·抗原识别和抗体编码 | 第34页 |
| ·ⅡGA 算法的核心算子设计 | 第34-36页 |
| ·免疫选择算子 | 第34-35页 |
| ·交叉算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36页 |
| ·协同干扰资源调度问题实例仿真和实验分析 | 第36-40页 |
| ·仿真条件 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 第四章 基于ⅡGA 的动态资源调度算法 | 第40-49页 |
| ·算法研究背景—DWTA 问题 | 第40-41页 |
| ·DWTA 问题研究现状 | 第40-41页 |
| ·DWTA 问题现有研究成果的不足 | 第41页 |
| ·DWTA 问题分析建模 | 第41-44页 |
| ·DWTA 问题目标时间窗 | 第42-43页 |
| ·武器发射方式的改进 | 第43页 |
| ·DWTA 问题建模 | 第43-44页 |
| ·求解DWTA 的动态资源调度算法D-ⅡGA | 第44-46页 |
| ·求解动态资源调度问题算法的特点 | 第44页 |
| ·D-ⅡGA 算法 | 第44-46页 |
| ·D-ⅡGA 算法仿真实验 | 第46-49页 |
| ·D-ⅡGA 算法仿真 | 第46-47页 |
| ·D-ⅡGA 算法性能分析 | 第47-49页 |
| 第五章 电子对抗仿真系统 | 第49-62页 |
| ·电子对抗仿真系统设计 | 第49页 |
| ·EWS 系统主要模块的设计与实现 | 第49-57页 |
| ·视景仿真模块 | 第50-51页 |
| ·资源调度模块 | 第51页 |
| ·协同定位模块 | 第51-54页 |
| ·协同定位流程设计 | 第51-52页 |
| ·二维测向交叉定位 | 第52-54页 |
| ·目标识别模块 | 第54-57页 |
| ·Dempster-shafer（DS）证据理论 | 第54-55页 |
| ·DS 证据理论在目标识别中的应用 | 第55-57页 |
| ·EWS 系统的优点及不足 | 第57页 |
| ·电子对抗系统安全性分析与研究 | 第57-62页 |
| ·电子对抗系统易受的威胁 | 第58-59页 |
| ·电子对抗系统安全保密管理策略 | 第59-60页 |
| ·电子对抗系统安全防护模型 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·论文工作总结 | 第62页 |
| ·论文进一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
