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在线角色扮演游戏人机博弈系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·引言第13-16页
   ·人机博弈第16-23页
     ·研究背景第16-18页
     ·网络游戏的特点第18页
     ·国内外研究现状第18-22页
     ·主要技术和思想第22-23页
   ·本文主要工作和结构第23-25页
第二章 网络游戏平台设计第25-56页
   ·总体分析第25-36页
     ·系统概述第25页
     ·系统功能需求第25-26页
     ·游戏背景设定第26-30页
     ·系统界面需求第30-31页
     ·关键技术第31-35页
       ·IOCP第31-33页
       ·ADO.NET第33-35页
     ·传输协议第35-36页
   ·系统概要设计第36-42页
     ·设计概述第37页
     ·服务器概要设计第37-39页
     ·客户端概要设计第39-41页
     ·数据库设计第41-42页
   ·系统详细设计第42-51页
     ·服务器类图设计第42-48页
       ·玩家模块第42-44页
       ·战斗模块第44-45页
       ·网络模块第45-47页
       ·数据库模块第47-48页
       ·其他模块第48页
     ·客户端类图设计第48-49页
     ·数据库详细设计第49-51页
   ·系统界面第51-55页
     ·服务器端界面第52页
     ·客户端界面第52-55页
       ·登录第54页
       ·聊天第54页
       ·打怪第54-55页
       ·查看属性第55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 游戏关卡设计第56-62页
   ·关卡设计需求第56页
   ·关卡地图设计第56-58页
   ·关卡详细设定第58-61页
     ·道具设定第58页
     ·战斗设定第58页
     ·事件设定第58-59页
     ·类图设计第59-60页
     ·数据库设定第60-61页
   ·本章总结第61-62页
第四章 人机博弈的算法第62-77页
   ·穷尽法第62页
   ·遗传算法第62-69页
     ·遗传算法简介第62-63页
     ·染色体的编码和初始群体的产生第63页
     ·评估函数的设计第63页
     ·遗传操作的设计第63-65页
       ·变异算子的设计第63页
       ·杂交算子的设计第63-64页
       ·选择算法的设定第64页
       ·算法参数及算法终止准则的设定第64页
       ·算法流程第64-65页
     ·实验结果与分析第65-68页
       ·变异概率的设定第65-66页
       ·杂交概率的设定第66页
       ·种群空间的设定第66-67页
       ·迭代次数的设定第67-68页
       ·与穷尽法的对比第68页
     ·遗传算法总结第68-69页
   ·神经网络算法第69-72页
     ·神经网络算法简介第69页
     ·基于BP 神经网络的人机博弈第69-70页
     ·神经网络算法的设计第70-71页
       ·输入层和输出层第70-71页
       ·隐含层的设计第71页
     ·实验结果与分析第71-72页
     ·神经网络总结第72页
   ·基于遗传算法的改进神经网络算法第72-76页
     ·算法总结分析第72-73页
     ·算法设计第73-75页
     ·实验结果与分析第75页
     ·改进算法总结第75-76页
   ·本章总结第76-77页
第五章 总结与展望第77-80页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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