| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 2 大规模MIMO-OFDM系统信道估计技术基础 | 第12-27页 |
| 2.1 大规模MIMO-OFDM系统模型 | 第12-15页 |
| 2.2 典型的信道估计算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于最小二乘的信道估计算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于最小均方误差的信道估计算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于相关性辅助的增强信道估计算法 | 第17-18页 |
| 2.3 压缩感知原理及其在信道估计中的应用 | 第18-26页 |
| 2.3.1 压缩感知模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 压缩感知重构算法 | 第19-24页 |
| 2.3.3 基于CS的MIMO-OFDM系统信道估计算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 3 基于导频优化分布的信道估计算法 | 第27-39页 |
| 3.1 信号模型 | 第27-29页 |
| 3.2 信道估计问题转换 | 第29-31页 |
| 3.3 算法描述 | 第31-35页 |
| 3.3.1 基于BOMP的信道估计算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的导频优化分布 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章总结 | 第38-39页 |
| 4 基于块稀疏的信道估计算法 | 第39-50页 |
| 4.1 信号模型与导频矩阵互相关性 | 第39-41页 |
| 4.1.1 信号模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 导频矩阵互相关性 | 第40-41页 |
| 4.2 算法描述 | 第41-47页 |
| 4.2.1 信道空间相关性 | 第41-42页 |
| 4.2.2 信道块稀疏性 | 第42-45页 |
| 4.2.3 信道估计算法 | 第45-47页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50页 |
| 5.2 未来展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录 | 第58页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第58页 |