| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 心脏血流动力学分析及其临床应用 | 第8-12页 |
| 1.2.1 心脏血流动力学研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心脏血流动力学分析的临床应用 | 第10-12页 |
| 1.3 心脏血流动力学分析方法及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 心脏的生理研究 | 第16-22页 |
| 2.1 心脏的电活动分析 | 第16-18页 |
| 2.2 心脏的机械活动分析 | 第18-20页 |
| 2.3 心脏电活动和机械活动间的联系 | 第20-21页 |
| 2.4 基于胸部生物阻抗法的心脏血流动力学分析 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 ECG和ICG的降噪研究 | 第22-48页 |
| 3.1 ECG和ICG信号中的噪声分析 | 第22页 |
| 3.2 ECG和ICG信号的降噪研究现状 | 第22-25页 |
| 3.2.1 ECG信号降噪研究现状 | 第22-24页 |
| 3.2.2 ICG信号降噪研究现状 | 第24-25页 |
| 3.3 ECG和ICG信号的预处理算法设计 | 第25-31页 |
| 3.3.1 自适应集合经验模态分解 | 第25-27页 |
| 3.3.2 小波阈值降噪 | 第27-29页 |
| 3.3.3 基于AEEMD_WT的降噪算法设计 | 第29-31页 |
| 3.4 基于AEEMD_WT算法的降噪效果验证 | 第31-46页 |
| 3.4.1 信号来源 | 第31-33页 |
| 3.4.2 ECG信号的降噪及效果分析 | 第33-42页 |
| 3.4.3 ICG信号的降噪及效果分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 ECG和ICG的特征点识别研究 | 第48-66页 |
| 4.1 ECG和ICG的特征点识别研究现状 | 第48-51页 |
| 4.1.1 ECG信号特征点检测研究现状 | 第48-51页 |
| 4.1.2 ICG特征点研究现状 | 第51页 |
| 4.2 ECG的特征点提取及结果分析 | 第51-59页 |
| 4.2.1 基于AEEMD_D_AS的病理性ECG信号特征检测算法设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 病理性ECG信号特征检测算法验证结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.3 ICG的特征点提取及结果分析 | 第59-63页 |
| 4.3.1 基于AEEMD_DM的ICG信号特征点识别算法设计 | 第59-60页 |
| 4.3.2 ICG信号特征检测算法验证过程及分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 5 心脏血流动力学参数的计算及分析 | 第66-78页 |
| 5.1 心脏血流动力学参数的计算 | 第66-69页 |
| 5.1.1 泵功能参数 | 第66-68页 |
| 5.1.2 收缩、舒张功能参数 | 第68-69页 |
| 5.1.3 负荷参数 | 第69页 |
| 5.1.4 其他参数 | 第69页 |
| 5.2 心脏血流动力学参数的计算结果及分析 | 第69-73页 |
| 5.2.1 界面设计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 参数计算结果 | 第70-73页 |
| 5.3 EF计算结果的可靠性验证 | 第73-76页 |
| 5.3.1 Bland-Altman一致性分析 | 第73-74页 |
| 5.3.2 两种测量方法的一致性分析 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-94页 |
| 附录 | 第94-97页 |
| A 附表5.1 | 第94-97页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利目录 | 第97页 |
| C 参与的项目 | 第97页 |
