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基于多源异构众包数据的行车风景旅行路线规划

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究背景第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 路线规划研究进程第10-11页
        1.3.2 众包数据在旅行路线中的应用第11-12页
    1.4 研究问题定义第12-14页
        1.4.1 基本概念第12-13页
        1.4.2 问题定义第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
2 基于众包数据数量的行车风景旅行路线规划第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 系统框架第16-17页
    2.3 风景路网构建第17-20页
    2.4 行车风景路线规划算法设计第20-22页
    2.5 实验分析第22-25页
        2.5.1 实验准备第22页
        2.5.2 实验结果与分析第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 基于众包数据分布及类别的行车风景旅行路线规划第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 系统框架第26-27页
    3.3 风景路网构建第27-30页
        3.3.1 照片与路段风景值第27-28页
        3.3.2 签到数据与路段风景值第28-30页
        3.3.3 风景值聚合第30页
    3.4 行车风景路线规划算法设计第30-33页
    3.5 实验分析第33-40页
        3.5.1 实验准备第33-34页
        3.5.2 结果与分析第34-40页
    3.6 本章小结第40-42页
4 基于模因算法的多条行车风景旅行路线规划第42-66页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 系统框架第43-44页
    4.3 风景路网构建第44-48页
        4.3.1 照片与路段风景值第44-45页
        4.3.2 签到数据与路段风景值第45-46页
        4.3.3 风景值聚合第46-48页
    4.4 行车风景路线规划算法设计第48-53页
    4.5 实验分析第53-64页
        4.5.1 实验准备第53-54页
        4.5.2 结果与分析第54-64页
    4.6 本章小结第64-66页
5 总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录第76页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第76页
    B.作者在攻读学位期间发表的专利目录第76页
    C.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第76页

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