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基于树型结构的粗糙集属性约简

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 课题背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文的主要工作第9-10页
    1.4 本章小结第10-11页
第二章 粗糙集理论相关基本概念第11-25页
    2.1 知识和分类第11-12页
    2.2 粗糙集的基本定义第12-17页
    2.3 粗糙集属性约简算法第17-24页
        2.3.1 基于属性重要度的决策表的属性约简算法第18-20页
        2.3.2 基于Skowron差别矩阵的属性约简算法第20-23页
        2.3.3 改进的差别矩阵的属性约简算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于数字查找树的数据存储第25-37页
    3.1 数字查找树的生成第25-28页
        3.1.1 数字查找树的介绍第25-27页
        3.1.2 构建数字查找树的性质第27-28页
        3.1.3 算法的可行性分析第28页
    3.2 改进型数字查找树第28-32页
        3.2.1 基于后剪枝的数字查找树的构建第28-30页
        3.2.2 基于预剪枝的数字查找树的构建第30-32页
    3.3 实验对比第32-36页
        3.3.1 差别矩阵与原始数字查找树对比第32-33页
        3.3.2 数字查找树改进前后对比第33-34页
        3.3.3 树的构建时间对比第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于改进型数字查找树的属性约简第37-41页
    4.1 优化数字查找树的属性约简第37页
    4.2 实验对比第37-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 论文总结第41-42页
    5.2 论文展望第42-43页
参考文献第43-46页
作者在读期间科研成果介绍第46-47页
致谢第47页

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