| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 海洋盐度遥感研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 海洋盐度遥感的国内外研究概况 | 第11-17页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第19-21页 |
| 2 微波遥感海表盐度方法 | 第21-47页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 海表微波辐射亮温模型 | 第22-41页 |
| 2.3 海表盐度反演算法 | 第41-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于SMOS数据的海表盐度测量误差分析 | 第47-67页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 测量参数的敏感度分析 | 第48-51页 |
| 3.3 海表盐度反演误差来源分析 | 第51-56页 |
| 3.4 SMOS盐度测量精度仿真分析 | 第56-59页 |
| 3.5 海表盐度反演数据分析 | 第59-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 SMOS与Aquarius盐度测量对比分析 | 第67-91页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 SMOS与Aquarius盐度测量方法对比 | 第67-75页 |
| 4.3 SMOS与Aquarius盐度产品比较 | 第75-79页 |
| 4.4 遥感数据与浮标数据比较 | 第79-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 5 陆地污染对近海盐度测量的影响分析 | 第91-120页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 SMOS近海数据的变化趋势 | 第92-103页 |
| 5.3 SMOS近海亮温测量模型 | 第103-113页 |
| 5.4 陆地污染引起的近海亮温误差仿真 | 第113-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-120页 |
| 6 中国南海区域SMOS亮温与盐度数据校正 | 第120-135页 |
| 6.1 引言 | 第120-121页 |
| 6.2 中国南海SMOS数据分析 | 第121-126页 |
| 6.3 中国南海的陆地亮温贡献 | 第126-128页 |
| 6.4 中国南海SMOS数据校正 | 第128-133页 |
| 6.5 本章小结 | 第133-135页 |
| 7 全文总结与展望 | 第135-138页 |
| 7.1 本文研究内容总结 | 第135-137页 |
| 7.2 本文存在的不足 | 第137页 |
| 7.3 展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-154页 |
| 附录1 缩写词 | 第154-156页 |
| 附录2 数学符号 | 第156-158页 |
| 附录3 算法补充说明 | 第158-165页 |
| 附录4 攻读博士期间发表的主要论文 | 第165页 |