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基于搜索引擎扩展信息的实体链接研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-18页
        1.1.1 研究背景第14-16页
        1.1.2 研究意义第16-18页
    1.2 研究内容第18页
    1.3 论文结构第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 实体链接相关研究综述第20-34页
    2.1 实体链接问题描述第20-24页
        2.1.1 实体链接基本概念第20-21页
        2.1.2 实体链接难点第21-23页
        2.1.3 实体链接框架第23-24页
    2.2 实体链接研究现状第24-28页
        2.2.1 候选实体生成研究现状第24-26页
        2.2.2 候选实体消歧研究现状第26-28页
    2.3 从命名实体识别到实体链接第28-30页
        2.3.1 命名实体识别第28-29页
        2.3.2 词义消歧第29页
        2.3.3 其指消解第29-30页
    2.4 实体链接语料第30-31页
        2.4.1 实体链接知识库第30页
        2.4.2 实体链接数据集第30-31页
    2.5 实体链接评价标准第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于D-S证据理论的实体链接方法研究第34-44页
    3.1 概述第34-35页
    3.2 特征提取第35-37页
    3.3 基于D-S证据理论特征融合的实体链接第37-40页
        3.3.1 D-S证据理论第37-39页
        3.3.2 候选实体生成第39页
        3.3.3 候选实体消歧第39-40页
    3.4 实验结果与分析第40-43页
        3.4.1 实验数据集及对比算法第40-41页
        3.4.2 评价标准第41-42页
        3.4.3 实验结果与分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于图模型的实体链接方法研究第44-56页
    4.1 概述第44-45页
    4.2 基于图模型的实体链接算法第45-50页
        4.2.1 候选实体生成第45-46页
        4.2.2 图模型的建立第46-48页
        4.2.3 候选实体消歧第48-50页
    4.3 实验结果与分析第50-55页
        4.3.1 实验数据及对比算法第50-52页
        4.3.2 评价标准第52页
        4.3.3 实验结果与分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读学位期间的学术活动及成果情况第64-65页

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