基于组合算法的玉米产量等级预测技术的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-24页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.1 研究依据与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 第二章 预测玉米产量等级的相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 数据获取 | 第14页 |
| 2.2 数据存储 | 第14-16页 |
| 2.3 预测模型 | 第16-21页 |
| 2.4 模型评分 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二篇 研究内容 | 第24-39页 |
| 第一章 研究的内容及方法 | 第24-27页 |
| 1.1 研究内容 | 第24页 |
| 1.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.3 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 数据存储及预处理 | 第27-31页 |
| 2.1 建立数据存储平台 | 第27页 |
| 2.2 数据补全 | 第27-30页 |
| 2.3 数据预处理 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 玉米产量等级预测方法 | 第31-35页 |
| 3.1 单一模型预测方法 | 第31-32页 |
| 3.2 同质组合模型预测方法 | 第32-34页 |
| 3.3 异质组合模型预测方法 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 玉米产量等级预测系统的设计与实现 | 第35-39页 |
| 4.1 总体框架 | 第35页 |
| 4.2 系统分析与设计 | 第35-36页 |
| 4.3 搭建服务器 | 第36-37页 |
| 4.4 搭建公众微信号 | 第37页 |
| 4.5 系统测试 | 第37-39页 |
| 结论与展望 | 第39-41页 |
| 一、结论 | 第39-40页 |
| 二、展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 作者简介 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
