| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 选题的来源和研究目的 | 第12-14页 |
| 1.2 课题的研究背景和研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的核心工作和内容安排 | 第16-19页 |
| 2 组合优化问题和启发式算法综述 | 第19-29页 |
| 2.1 组合优化问题的定义 | 第19-21页 |
| 2.2 启发式算法的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 各类常见的启发式算法 | 第22-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 启发式算法中的疏散性机制 | 第29-44页 |
| 3.1 启发式算法中的集中性和疏散性概述 | 第29-32页 |
| 3.2 集中性和疏散性的异同点 | 第32-34页 |
| 3.3 集中性和疏散性的平衡的控制 | 第34-37页 |
| 3.4 常见的疏散性部件 | 第37-39页 |
| 3.5 疏散性机制QD-LS的相关理论和关键技术 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 求解单机加权总延迟调度问题的跳坑动态局部搜索算法 | 第44-66页 |
| 4.1 单机加权总延迟调度问题的概述 | 第44-45页 |
| 4.2 单机加权总延迟调度问题的研究现状 | 第45-47页 |
| 4.3 跳坑动态局部搜索算法 | 第47-56页 |
| 4.4 实验结果 | 第56-60页 |
| 4.5 BDS算法分析和讨论 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 求解顶点分割问题的质量和距离引导的混合进化算法 | 第66-87页 |
| 5.1 顶点分割问题的概述 | 第66页 |
| 5.2 顶点分割问题的研究现状 | 第66-68页 |
| 5.3 由质量和距离引导的混合进化算法 | 第68-72页 |
| 5.4 实验结果 | 第72-80页 |
| 5.5 QD-HA算法分析和讨论 | 第80-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 求解图划分问题的质量和距离引导的迭代局部搜索算法 | 第87-105页 |
| 6.1 图划分问题的概述 | 第87-88页 |
| 6.2 图划分问题的研究现状 | 第88-90页 |
| 6.3 由质量和距离引导的迭代局部搜索算法 | 第90-96页 |
| 6.4 实验结果 | 第96-101页 |
| 6.5 QD-ILS算法讨论与分析 | 第101-103页 |
| 6.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 7 全文总结和未来展望 | 第105-109页 |
| 7.1 全文的核心工作 | 第105-106页 |
| 7.2 主要的创新点和研究成果 | 第106-107页 |
| 7.3 未来的研究展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 附录1 攻攻读学位期间发表论文目录 | 第121-122页 |
| 附录2 攻攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第122页 |
