肉牛采食行为识别与采食量模型研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 采食量检测方法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 卷积神经网络算法研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 肉牛采食量监测系统 | 第17-25页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第17-18页 |
| 2.2 可行性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 系统硬件设计 | 第20-22页 |
| 2.3.1 肉牛传感器节点设计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 肉牛颞窝部位绑带设计 | 第21页 |
| 2.3.3 压力传感器和现场监控的安装 | 第21-22页 |
| 2.4 系统软件设计 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 肉牛采食行为的识别 | 第25-33页 |
| 3.1 肉牛行为数据采集 | 第25-27页 |
| 3.2 肉牛行为数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 肉牛行为数据特征值提取 | 第28-30页 |
| 3.4 肉牛行为数据特征值选择 | 第30-31页 |
| 3.5 肉牛采食行为识别 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于一维卷积神经网络的肉牛采食量模型建立 | 第33-51页 |
| 4.1 卷积神经网络概述 | 第33-36页 |
| 4.2 肉牛采食行为样本数据和分析 | 第36-41页 |
| 4.2.1 采食量模型输入结构特性 | 第36-37页 |
| 4.2.2 采食量类别分析 | 第37-41页 |
| 4.3 肉牛采食量模型建立 | 第41-46页 |
| 4.4 采食量模型结果分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第57-58页 |
