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基于近红外光谱技术对辉南大米产地确证的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 前言第8-15页
    1.1 选题依据第8页
    1.2 地理标志性产品第8页
    1.3 水稻产地确证技术的必要性第8-9页
    1.4 食品产地确证技术体系第9-11页
        1.4.1 食品产地确证的意义及应用第9页
        1.4.2 食品产地确证技术第9-11页
    1.5 国内外研究进展第11-14页
        1.5.1 光谱技术的基本原理第11页
        1.5.2 红外光谱技术的优缺点第11-12页
        1.5.3 国外近红外光谱技术研究进展第12-13页
        1.5.4 国内近红外光谱技术研究进展第13-14页
    1.6 本研究的创新性第14页
    1.7 本研究的主要内容第14-15页
2 材料与方法第15-22页
    2.1 试验材料第15-17页
        2.1.1 采样概况及样本采集第15-16页
        2.1.2 试剂第16页
        2.1.3 仪器设备与软件第16-17页
        2.1.4 样本的预处理第17页
    2.2 试验方法第17-18页
        2.2.1 标准法测定直链淀粉第17页
        2.2.2 测定pH值第17-18页
    2.3 数据分析方法第18-22页
3 结果与分析第22-33页
    3.1 数据处理第22-23页
        3.1.1 辉南大米近红外光谱信息采集第22页
        3.1.2 辉南大米近红外光谱预处理第22-23页
            3.1.2.1 适量归一化第22页
            3.1.2.2 一阶导数第22-23页
            3.1.2.3 平滑处理第23页
    3.2 近红外光谱分析第23-25页
        3.2.1 分子振动方程式第23-25页
            3.2.1.1 振动频率与振动能级(量子化)第23页
            3.2.1.2 红外光谱峰的位置、峰数与强度第23-25页
    3.3 辉南县火山岩与非火山岩大米的主成分分析第25-27页
    3.4 辉南县火山岩与非火山岩大米的聚类分析第27-28页
    3.5 辉南县火山岩与非火山岩大米的判别分析第28-29页
    3.6 独立分量建模分析第29-33页
        3.6.1 辉南县大米pH值的分布第29-30页
        3.6.2 辉南县大米直链淀粉含量与PH值关系第30-31页
        3.6.3 建立模型第31页
        3.6.4 交叉验证第31-33页
4 讨论第33-35页
    4.1 火山岩大米近红外光谱分析第33页
    4.2 火山岩大米的PCA与CA第33页
    4.3 火山岩大米的判别分析第33页
    4.4 大米直链淀粉含量与pH值得关系第33页
    4.5 ICA建模第33-34页
    4.6 研究不足分析第34-35页
5 结论第35-37页
参考文献第37-43页
作者简介第43-44页
致谢第44-45页

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