| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作及其结构 | 第17-19页 |
| 第二章 集中式MIMO雷达 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 集中式MIMO雷达原理 | 第19-21页 |
| 2.3 集中式MIMO雷达信号 | 第21-27页 |
| 2.3.1 LFM-MIMO雷达信号 | 第21-23页 |
| 2.3.2 PC-MIMO雷达信号 | 第23-25页 |
| 2.3.3 FC-MIMO雷达信号 | 第25-27页 |
| 2.4 集中式MIMO雷达接收信号处理技术 | 第27-33页 |
| 2.4.1 匹配滤波技术 | 第27-29页 |
| 2.4.2 虚拟阵元技术 | 第29-31页 |
| 2.4.3 数字波束形成技术 | 第31-33页 |
| 2.5 集中式MIMO雷达的侦察模型 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于瞬时自相关谱的MIMO雷达调制类型快速识别算法 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 部分瞬时自相关原理 | 第35-36页 |
| 3.3 基于部分零时延自相关谱的MIMO雷达信号分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 LFM-MIMO雷达信号分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 PC-MIMO雷达信号分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 FC-MIMO雷达信号分析 | 第38-40页 |
| 3.3.4 特征参数 | 第40页 |
| 3.4 基于部分零时延瞬时自相关谱的雷达信号识别流程 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 信号自相关谱仿真 | 第42-43页 |
| 3.5.2 特征参数仿真 | 第43-44页 |
| 3.5.3 集中式MIMO雷达信号识别性能仿真 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于STFT的MIMO雷达调制类型识别算法 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于STFT的雷达信号调制类型识别原理 | 第47-50页 |
| 4.2.1 集中式MIMO雷达分离信号时频特性分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 短时傅里叶变换(STFT)原理 | 第48页 |
| 4.2.3 最小二乘法拟合 | 第48-50页 |
| 4.2.4 调制信息的获取方法 | 第50页 |
| 4.3 基于STFT的雷达信号的调制类型识别流程 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 雷达信号调制类型识别过程仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.4.2 集中式MIMO雷达分离信号识别性能仿真分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 集中式MIMO雷达信号参数估计 | 第59-75页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 LFM-MIMO雷达信号参数估计 | 第59-62页 |
| 5.2.1 LFM雷达信号参数估计原理 | 第59-60页 |
| 5.2.2 仿真实验分析 | 第60-62页 |
| 5.3 PC-MIMO雷达信号参数估计 | 第62-69页 |
| 5.3.1 小波时频分析 | 第62-63页 |
| 5.3.2 基于多尺度Haar小波变换的参数估计算法 | 第63-66页 |
| 5.3.3 PC雷达信号解码 | 第66-68页 |
| 5.3.4 仿真实验分析 | 第68-69页 |
| 5.4 FC-MIMO雷达信号参数估计 | 第69-73页 |
| 5.4.1 FC雷达信号子码宽度估计 | 第70-71页 |
| 5.4.2 频率编码信号解码 | 第71页 |
| 5.4.3 仿真实验分析 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-79页 |
| 6.1 总结 | 第75-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
