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基于多层网络模块性的复杂疾病相关模式研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 基于统计的疾病相关性计算策略第15-16页
        1.2.2 基于语义的疾病相关性计算策略第16-17页
        1.2.3 基于网络的疾病相关性计算策略第17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-20页
第二章 相关理论基础第20-34页
    2.1 本体论相关概念第20-25页
        2.1.1 本体论概述第20-21页
        2.1.2 基因本体第21-23页
        2.1.3 疾病本体第23-25页
    2.2 复杂网络相关概念第25-30页
        2.2.1 复杂网络概述第25-27页
        2.2.2 多层网络理论第27-30页
    2.3 药物重定位概述第30-31页
    2.4 分子对接技术第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 基于多层网络的复杂疾病相关模式挖掘第34-52页
    3.1 总体框架设计第34-36页
    3.2 数据集介绍第36-40页
        3.2.1 PPI网络数据第36-37页
        3.2.2 疾病症状数据第37-38页
        3.2.3 疾病的致病基因数据第38-39页
        3.2.4 药物数据第39-40页
    3.3 方法及步骤第40-51页
        3.3.1 基于PPI网络的疾病相似性网络构建第40-42页
        3.3.2 基于症状的疾病相似性网络构建第42-44页
        3.3.3 基于本体的疾病相似性网络构建第44-49页
        3.3.4 基于多层网络挖掘疾病相似性模块第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 疾病相似性模块验证与分析第52-70页
    4.1 显著性分析第52-58页
        4.1.1 疾病相似性模块分类统计第52-54页
        4.1.2 疾病相似性模块统计显著性第54-55页
        4.1.3 与单层网络挖掘结果比较第55-58页
    4.2 致病机理研究第58-63页
        4.2.1 KEGG pathway富集性分析第58-61页
        4.2.2 疾病致病基因分析第61-63页
    4.3 药物验证及药物重定位研究第63-69页
        4.3.1 药物验证第63-64页
        4.3.2 药物重定位应用第64-66页
        4.3.3 分子对接验证及治疗机制分析第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 本文总结第70-71页
    5.2 未来展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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