认知无线电网络中宽带频谱压缩感知算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·认知无线电技术的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·认知无线电技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·认知无线电宽带频谱感知技术的研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究贡献和内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 认知无线电中频谱感知的关键技术 | 第15-27页 |
| ·基于发射机的频谱感知技术 | 第15-19页 |
| ·能量检测 | 第15-16页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第16-18页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第18-19页 |
| ·基于接收机的频谱感知技术 | 第19-22页 |
| ·干扰温度估计 | 第19-21页 |
| ·本振泄露检测 | 第21-22页 |
| ·单用户频谱感知 | 第22-23页 |
| ·合作频谱感知 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 认知无线电网络宽带频谱压缩感知算法设计 | 第27-45页 |
| ·认知无线电网络模型及压缩感知理论 | 第27-31页 |
| ·认知无线电网络体系结构 | 第27-29页 |
| ·认知无线电网络特点 | 第29页 |
| ·压缩感知理论 | 第29-31页 |
| ·数据融合方案 | 第31-34页 |
| ·"与"准则 | 第31-32页 |
| ·"或"准则 | 第32-33页 |
| ·加权值估计 | 第33-34页 |
| ·ICS算法 | 第34-37页 |
| ·算法网络模型 | 第34-35页 |
| ·ICS算法思想 | 第35-37页 |
| ·ICS算法描述及分析 | 第37页 |
| ·JCS算法 | 第37-39页 |
| ·JCS算法思想 | 第37-38页 |
| ·JCS算法描述及分析 | 第38-39页 |
| ·C-JCS算法 | 第39-44页 |
| ·C-JCS算法思想 | 第39-40页 |
| ·最大熵聚类算法 | 第40页 |
| ·C-JCS算法描述 | 第40-42页 |
| ·C-JCS算法实现步骤 | 第42-43页 |
| ·C-JCS算法分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 算法性能仿真与分析 | 第45-53页 |
| ·仿真环境 | 第45页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| ·不同信噪比下的感知性能 | 第46-48页 |
| ·不同压缩率下的感知性能 | 第48-50页 |
| ·算法耗时 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目 | 第61页 |
