基于小波变换的流数据压缩算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外流数据研究现状 | 第15-19页 |
| ·数据流模型 | 第15-16页 |
| ·数据流管理系统 | 第16-18页 |
| ·流数据挖掘技术的研究 | 第18-19页 |
| ·流数据的压缩 | 第19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 小波分析理论研究概述 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·小波理论发展概述 | 第21-22页 |
| ·小波变换基本概念及预备知识 | 第22-26页 |
| ·小波及小波基函数 | 第22页 |
| ·Haar小波 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换的Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·小波变换能量守恒 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的数据压缩 | 第27-28页 |
| ·基于小波阈值的数据压缩方法 | 第27-28页 |
| ·基于小波系数编码的数据压缩方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于动态时间弯曲技术的流数据处理方法 | 第29-41页 |
| ·时间序列的概念 | 第29页 |
| ·动态时间弯曲技术 | 第29-32页 |
| ·动态时间弯曲路径及距离的计算 | 第32-34页 |
| ·确定时间序列的最佳匹配点 | 第34-39页 |
| ·动态时间弯曲路径的点对关系 | 第34-36页 |
| ·时间序列预测法确定最佳匹配点 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 多元时间序列相似性聚类压缩算法研究 | 第41-52页 |
| ·多元时间序列 | 第41页 |
| ·多元时间序列的相似性聚类 | 第41-43页 |
| ·基于动态弯曲距离的时间序列相似性测度 | 第41-42页 |
| ·模糊聚类 | 第42页 |
| ·多元时间序列的模糊聚类分析 | 第42-43页 |
| ·多元时间序列相似性聚类压缩算法 | 第43-44页 |
| ·多元时间序列相似性聚类压缩算法 | 第43-44页 |
| ·多元时间序列相似性压缩数据重构算法 | 第44页 |
| ·仿真实验 | 第44-51页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·节点内数据压缩规整 | 第45-46页 |
| ·簇头节点多元时间序列相似性聚类压缩 | 第46-48页 |
| ·压缩比 | 第48-49页 |
| ·误差分析——均方差(mse) | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于多小波变换的流数据压缩算法研究 | 第52-64页 |
| ·多小波发展概述 | 第52-53页 |
| ·多小波理论 | 第53-54页 |
| ·向量信号的多小波变换 | 第54页 |
| ·流数据的多小波变换 | 第54-58页 |
| ·多小波变换预处理 | 第55-56页 |
| ·行方向的多小波变换 | 第56-57页 |
| ·列方向的多小波变换 | 第57-58页 |
| ·数据压缩编码 | 第58-59页 |
| ·仿真实验分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
