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基于H.264的视频运动对象分割的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·像素域的视频运动对象分割概述第12-14页
     ·压缩域的视频运动对象分割概述第14-15页
   ·本文的研究内容和章节安排第15-17页
第2章 H.264编码标准基础及其编码关键技术第17-24页
   ·H.264视频编码及解码框架第17-19页
   ·H.264视频压缩方案中的关键技术第19-23页
     ·运动估计第19页
     ·宏块匹配法第19-20页
     ·宏块匹配准则及其搜索方法第20-22页
     ·离散余弦变换(DCT)技术第22-23页
     ·熵编码技术第23页
   ·帧的组织结构第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 视频运动对象提取基础第24-30页
   ·图像分割基础第24-26页
     ·基于区域划分的图像分割第24-25页
     ·基于边缘检测算子的图像分割第25-26页
     ·基于小波变换域的图像分割第26页
   ·像素域的视频对象分割方法第26-29页
     ·序列帧差分检测方法第26-28页
     ·光流场检测方法第28-29页
   ·运动对象分割算法的评价第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于聚类算法的压缩域视频运动对象分割方法第30-40页
   ·算法概要第30页
   ·运动矢量提取第30-31页
   ·帧运动矢量处理第31-36页
     ·矢量场随机噪声处理第31-33页
     ·帧矢量场校正第33-35页
     ·帧间运动矢量场的累积第35-36页
   ·均值聚类算法对运动矢量场的分析第36-37页
   ·实验结果分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 基于多帧统计的压缩域视频对象分割第40-53页
   ·算法摘要第40页
   ·运动矢量处理第40-48页
     ·滤波处理第41-43页
     ·压缩域全局运动判别第43-45页
     ·全局运动参数估计第45-48页
   ·运动对象区域标记第48-49页
   ·压缩码流的部分解码第49页
   ·实验结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读学位期间完成的学术论文第60-61页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第61页

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