基于大数据的企业定额测算方法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外定额研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内定额研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和预期的研究成果 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 预期的研究成果 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线和创新点 | 第20-22页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4.2 创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 定额特性及数据获取方法的研究 | 第22-36页 |
| 2.1 定额的概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 定额的特性及表现形式 | 第22页 |
| 2.1.2 定额的分类 | 第22-25页 |
| 2.2 定额的消耗组成 | 第25-29页 |
| 2.2.1 施工工序的分类 | 第25页 |
| 2.2.2 劳动定额和机械定额的消耗组成 | 第25-28页 |
| 2.2.3 材料定额的消耗组成 | 第28-29页 |
| 2.3 传统定额测定方法的研究 | 第29-30页 |
| 2.4 企业大数据的应用 | 第30-35页 |
| 2.4.1 成本数据逻辑关系的梳理 | 第31页 |
| 2.4.2 建立定额计算表格 | 第31-34页 |
| 2.4.3 定额消耗量数据选取 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 定额数据处理方法的研究 | 第36-50页 |
| 3.1 系统误差 | 第36-37页 |
| 3.2 粗大误差 | 第37-41页 |
| 3.2.1 消除粗大误差的原则 | 第37页 |
| 3.2.2 消除粗大误差的方法 | 第37-41页 |
| 3.3 随机误差 | 第41-44页 |
| 3.3.1 随机误差的特点 | 第41-42页 |
| 3.3.2 随机误差的产生原因 | 第42-44页 |
| 3.4 卡尔曼滤波模型 | 第44-49页 |
| 3.4.1 卡尔曼滤波模型的特点 | 第44-45页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波模型的应用 | 第45-46页 |
| 3.4.3 卡尔曼滤波模型的更新 | 第46-48页 |
| 3.4.4 卡尔曼滤波模型的参数调整 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 定额测算模型的建立 | 第50-58页 |
| 4.1 系统误差判别 | 第51页 |
| 4.2 格拉布斯准则和狄克逊准则 | 第51页 |
| 4.3 卡尔曼滤波模型数据过滤 | 第51-53页 |
| 4.4 定额计算方法的研究 | 第53-55页 |
| 4.4.1 传统的定额计算方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 传统定额计算方法的不足与改进 | 第54-55页 |
| 4.5 定额测算结果的可行性检验 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实例应用 | 第58-64页 |
| 5.1 系统误差判别 | 第58-59页 |
| 5.2 剔除含有粗大误差的数据 | 第59-61页 |
| 5.2.1 格拉布斯准则 | 第59-60页 |
| 5.2.2 狄克逊准则 | 第60-61页 |
| 5.3 卡尔曼滤波降噪处理 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 企业定额与行业定额水平的对比研究 | 第64-70页 |
| 6.1 企业定额水平检验的必要性和检验方法 | 第64页 |
| 6.2 企业定额与行业定额的消耗对比模型 | 第64-68页 |
| 6.2.1 企业清单准备表 | 第64-65页 |
| 6.2.2 对比方法确定及模型建立 | 第65-68页 |
| 6.2.3 定额直接工程费对比结果分析 | 第68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 研究成果 | 第70-71页 |
| 7.2 有待进一步研究的问题和建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
