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基于张量填充的网络流量数据恢复和测量

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 相关技术国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要工作与论文组织结构第16-18页
        1.3.1 本文的主要工作第16-17页
        1.3.2 论文的组织结构第17-18页
第2章 基础知识概述第18-25页
    2.1 张量的基本概述第18页
    2.2 张量的矩阵化第18-21页
        2.2.1 张量Kiers水平展开第18-19页
        2.2.2 切片形式第19-21页
    2.3 张量分解算法第21-23页
        2.3.1 基于Kiers水平展开的CP分解第21-22页
        2.3.2 基于Kolda水平展开的CP分解第22页
        2.3.3 非负张量分解算法第22-23页
    2.4 填充算法介绍第23-24页
        2.4.1 矩阵填充算法第23-24页
        2.4.2 张量填充算法第24页
    2.5 小结第24-25页
第3章 基于张量的填充网络流量数据恢复第25-47页
    3.1 引言第25页
    3.2 问题描述第25-29页
        3.2.1 有效秩第25-27页
        3.2.2 矩阵分解模型第27页
        3.2.3 从矩阵分解到张量分解第27-28页
        3.2.4 流量矩阵之间的相关性第28-29页
    3.3 解决方案概述第29页
    3.4 矩阵分割和时间对齐第29-33页
        3.4.1 矩阵分割第29-31页
        3.4.2 时间分割和对齐第31页
        3.4.3 问题的重构第31-33页
    3.5 矩阵重塑和对齐第33-39页
        3.5.1 张量CP分解与张量的正切片分解之间的关系第35-36页
        3.5.2 问题求解第36-38页
        3.5.3 算法设计第38页
        3.5.4 收敛性分析第38-39页
    3.6 实验仿真第39-46页
        3.6.1 仿真设置第39-40页
        3.6.2 收敛趋势第40-41页
        3.6.3 性能评估方式1第41-43页
        3.6.4 性能评估方式2第43-45页
        3.6.5 性能分析第45-46页
    3.7 小结第46-47页
第4章 基于张量填充网络流量数据的测量第47-59页
    4.1 引言第47页
    4.2 问题和挑战第47-49页
        4.2.1 问题概述第47-48页
        4.2.2 挑战描述第48-49页
    4.3 基于图的pre-sheduled采样第49-52页
        4.3.1 张量的图形表示第49页
        4.3.2 线性系统和因子矩阵之间的关系第49-50页
        4.3.3 预计划采样第50-52页
        4.3.4 采样选择原则第52页
        4.3.5 采样可选性检测第52页
    4.4 基于图的张量填充第52-54页
        4.4.1 基于图的填充算法第53-54页
        4.4.2 噪声的解决方案第54页
    4.5 算法分析第54-55页
    4.6 实验仿真第55-58页
        4.6.1 实验设置第55-56页
        4.6.2 秩对CP的影响第56页
        4.6.3 性能分析第56-57页
        4.6.4 有效性的验证第57-58页
    4.7 小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
附录A 发表论文和参加科研情况说明第67-68页
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动第68页

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