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植保无人机外观设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状及发展第12-13页
    1.3 外观设计在产品设计中的重要性第13-14页
    1.4 主要研究的内容和研究方法第14-15页
        1.4.1 主要研究内容第14页
        1.4.2 主要研究方法第14-15页
第2章 植保无人机设计调研及设计原则第15-22页
    2.1 植保无人机设计数据调研第15-19页
        2.1.1 植保无人机用户调研与分析第15-18页
        2.1.2 植保无人机竞争性产品调研与分析第18-19页
    2.2 植保无人机设计原则第19-21页
        2.2.1 植保无人机的外观设计原则第19-20页
        2.2.2 植保无人机的整体设计准则第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 植保无人机外观设计第22-31页
    3.1 植保无人机外观设计第22-24页
        3.1.1 植保无人机外观仿生设计第22-23页
        3.1.2 植保无人机外观设计草图第23页
        3.1.3 植保无人机外观草图优化第23-24页
    3.2 Rhino5.0软件下植保无人机外观设计建模第24-27页
    3.3 KeyShot4.0软件下的植保无人机外观设计渲染第27-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 植保无人机软件系统界面设计第31-37页
    4.1 植保无人机导航飞控第31-32页
    4.2 植保无人机的智能喷洒系统第32页
    4.3 植保无人机的操作界面设计第32-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 植保无人机的结构功能分析第37-42页
    5.1 植保无人机的结构分析第37-40页
    5.2 植保无人机的功能说明第40页
    5.3 本章小结第40-42页
第6章 植保无人机的人机交互分析第42-48页
    6.1 人机工程学分析第42-43页
    6.2 感性工学分析第43-46页
    6.3 仿生学分析第46-47页
    6.4 本章小结第47-48页
第7章 植保无人机外观设计方案评价第48-54页
    7.1 BP神经网络的多指标综合评价第48-49页
    7.2 建立多指标综合评价模型第49-50页
        7.2.1 指标属性值的归一化处理第49页
        7.2.2 三层BP神经网络的学习算法第49-50页
    7.3 建立模型与结果分析第50-52页
    7.4 BP神经对植保无人机外观设计的评价第52-53页
    7.5 本章小结第53-54页
第8章 结论与展望第54-56页
    8.1 课题研究的结论第54页
    8.2 课题研究的创新点第54-55页
    8.3 课题后续研究展望与设想第55-56页
参考文献第56-60页
附录 :关于对植保无人机了解与使用情况的调查问卷第60-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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