| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 动力配煤技术国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 动力配煤数字化管理国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 动力配煤数学模型 | 第15-22页 |
| 2.1 目标函数数学模型 | 第15-16页 |
| 2.1.1 总成本最低 | 第15页 |
| 2.1.2 优质高价煤或紧缺煤配比最小 | 第15-16页 |
| 2.1.3 使劣质低价煤或主掺烧煤配比最大 | 第16页 |
| 2.2 约束条件数学模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 混煤发热量计算 | 第17页 |
| 2.2.2 混煤水分计算 | 第17-18页 |
| 2.2.3 混煤硫分计算 | 第18页 |
| 2.2.4 混煤挥发分计算 | 第18-20页 |
| 2.3 研究对象 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 动力配煤成本预测模型 | 第22-34页 |
| 3.1 支持向量机 | 第22-25页 |
| 3.1.1 支持向量机原理 | 第22-25页 |
| 3.1.2 支持向量机预测模型建立过程 | 第25页 |
| 3.2 四种煤掺配动力配煤成本预测模型建立与结果分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 动力配煤成本预测模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2.2 动力配煤成本预测结果分析 | 第27-30页 |
| 3.3 五种煤掺配动力配煤成本预测模型建立与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 动力配煤成本预测模型建立 | 第30-31页 |
| 3.3.2 动力配煤成本预测结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 动力配煤优化模型 | 第34-45页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 粒子群算法原理 | 第34-36页 |
| 4.1.2 混沌粒子群算法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第37-38页 |
| 4.2 动力配煤优化结果分析 | 第38-44页 |
| 4.2.1 四种煤掺配动力配煤优化结果分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 五种煤掺配动力配煤优化结果分析 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 动力配煤优化系统 | 第45-58页 |
| 5.1 系统开发过程 | 第45-48页 |
| 5.1.1 系统整体架构 | 第45-46页 |
| 5.1.2 系统开发语言 | 第46-47页 |
| 5.1.3 MATLAB产生COM组件 | 第47-48页 |
| 5.2 系统功能简介 | 第48-56页 |
| 5.2.1 入厂煤数据输入模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 掺烧煤质特性模块 | 第50-53页 |
| 5.2.3 动力配煤优化模块 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |