| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 光伏发电的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 单个光伏电站出力模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多个光伏电站出力模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 含光伏电站的电力系统随机潮流计算 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 基于混合Copula函数的二维光伏功率相依结构建模 | 第20-43页 |
| 2.1 Copula函数的定义 | 第20-21页 |
| 2.2 二元Copula函数的具体结构及其性质 | 第21-22页 |
| 2.2.1 二元Copula函数的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 二元分布函数的Sklar定理 | 第21页 |
| 2.2.3 二元Copula函数的性质 | 第21-22页 |
| 2.3 相关系数指标 | 第22-25页 |
| 2.3.1 积矩相关系数 | 第22页 |
| 2.3.2 秩相关系数 | 第22-24页 |
| 2.3.3 尾部相关系数 | 第24页 |
| 2.3.4 基于Copula函数的相关性度量 | 第24-25页 |
| 2.4 常用的Copula函数及其相关特性 | 第25-30页 |
| 2.4.1 常用的Copula函数 | 第25-27页 |
| 2.4.2 Copula函数的相关特性 | 第27-30页 |
| 2.5 混合Copula函数 | 第30-33页 |
| 2.5.1 混合Copula函数的构造 | 第30-31页 |
| 2.5.2 混合Copula函数的参数估计 | 第31-33页 |
| 2.6 实际案例分析 | 第33-42页 |
| 2.6.1 算例介绍 | 第33页 |
| 2.6.2 数据清洗 | 第33-35页 |
| 2.6.3 电站间光伏功率相依结构建模 | 第35-40页 |
| 2.6.4 Copula函数模型拟合优度评价 | 第40-42页 |
| 2.6.5 基于混合Copula函数相关性度量的计算 | 第42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于Pair Copula函数的多维光伏功率相关性分析 | 第43-53页 |
| 3.1 Pair Copula函数 | 第43-47页 |
| 3.1.1 多元Copula函数的构造方法 | 第43-46页 |
| 3.1.2 C藤Pair Copula函数具体结构 | 第46-47页 |
| 3.2 Pair Copula函数的建模过程 | 第47-48页 |
| 3.2.1 拟合优度优指标 | 第47页 |
| 3.2.2 多个光伏电站出力的建模流程 | 第47-48页 |
| 3.3 Pair Copula函数的参数估计 | 第48-50页 |
| 3.3.1 完全极大似然估计法 | 第48-49页 |
| 3.3.2 边际函数推断估计法 | 第49-50页 |
| 3.4 实际案例分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于拟蒙特卡洛模拟法的随机潮流计算方法 | 第53-70页 |
| 4.1 模拟法 | 第53-57页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛法 | 第53-56页 |
| 4.1.2 拟蒙特卡洛法 | 第56-57页 |
| 4.2 基于数字交错技术对Sobol序列进行改进 | 第57-60页 |
| 4.3 基于拟蒙特卡洛法的随机潮流误差分析 | 第60-62页 |
| 4.3.1 随机潮流模型 | 第60-61页 |
| 4.3.2 随机潮流误差分析 | 第61-62页 |
| 4.4 实际案例分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 计及输入变量相关性的随机潮流基本流程 | 第62-64页 |
| 4.4.2 误差分析 | 第64-68页 |
| 4.4.3 计算效率分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
