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EKF滤波组合模型建立及在北斗伪距定位中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-19页
    1.1 选题依据及研究目的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及其存在的问题第12-15页
        1.2.1 非线性卡尔曼滤波的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 EKF滤波在北斗定位解算中的应用第14-15页
    1.3 论文研究思路及技术路线图第15-19页
        1.3.1 论文研究内容及思路第15-17页
        1.3.2 论文主要工作量及成果第17-18页
        1.3.3 论文技术路线图第18-19页
第2章 北斗伪距解算与EKF滤波原理第19-34页
    2.1 全球导航卫星定位系统简介第19-21页
    2.2 伪距解算原理第21-23页
    2.3 最小二乘法第23-29页
        2.3.1 加权最小二乘法第23-26页
        2.3.2 加权递归最小二乘法第26-28页
        2.3.3 伪距测量计算PVT中的位置和钟偏第28-29页
    2.4 EKF滤波原理第29-34页
第3章 EKF滤波组合模型发散的抑制第34-43页
    3.1 EKF滤波发散原因第34-35页
        3.1.1 思想来源第34页
        3.1.2 滤波组合模型的EKF滤波发散判断第34-35页
    3.2 抑制EKF滤波发散的常用方法第35-41页
        3.2.1 卡尔曼增益调节法第35-36页
        3.2.2 衰减记忆法滤波和限定记忆法滤波第36-39页
        3.2.3 自适应Kalman法第39-41页
    3.3 抑制EKF滤波发散的方法精度分析第41-43页
第4章 构建EKF滤波组合模型第43-57页
    4.1 组合模型EKF滤波初始值的精度分析第43-50页
        4.1.1 初始值计算常用方法迭代次数比较第43-44页
        4.1.2 初始值计算常用方法的精度分析第44-50页
    4.2 组合模型EKF滤波发散后处理方法第50-53页
    4.3 EKF滤波组合模型第53-56页
        4.3.1 EKF滤波组合模型构成及执行流程第53-54页
        4.3.2 利用MATLAB设计L-M算法程序原理第54-56页
    4.4 本章总结第56-57页
第5章 运用EKF滤波组合模型解算北斗伪距第57-69页
    5.1 EKF滤波组合模型北斗BDS伪距解算流程第57-61页
        5.1.1 EKF滤波组合模型伪距解算流程的执行流程第57-58页
        5.1.2 参与北斗伪距解算卫星选取程序设计原理第58-61页
    5.2 EKF滤波组合模型静态伪距解算第61-65页
        5.2.1 实验数据第61页
        5.2.2 静态北斗伪距解算精度适用性分析第61-65页
    5.3 EKF滤波组合模型动态BDS伪距解算第65-67页
        5.3.1 实验数据来源第65页
        5.3.2 动态北斗伪距解算精度适用性分析第65-67页
    5.4 本章总结第67-69页
结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间取得学术成果第76页

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