移动云计算中的计算迁移研究和资源冲突的性能优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 计算迁移架构研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 应用划分算法研究 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关概念及技术 | 第20-27页 |
| 2.1 计算卸载 | 第20-22页 |
| 2.2 ANDROID分层架构 | 第22-24页 |
| 2.3 注解机制 | 第24-25页 |
| 2.4 反射机制 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于注解的计算迁移框架设计 | 第27-33页 |
| 3.1 计算卸载流程 | 第27-28页 |
| 3.1.1 应用程序划分 | 第27页 |
| 3.1.2 卸载决策 | 第27-28页 |
| 3.1.3 执行阶段 | 第28页 |
| 3.2 能耗计算 | 第28页 |
| 3.3 设计原理 | 第28-29页 |
| 3.4 运行时流程 | 第29-31页 |
| 3.5 计算卸载服务器端 | 第31页 |
| 3.6 性能瓶颈分析 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于纳什均衡的调度策略设计 | 第33-43页 |
| 4.1 瓶颈描述 | 第33页 |
| 4.2 共享云 | 第33-34页 |
| 4.3 博弈理论背景 | 第34-35页 |
| 4.3.1 纯策略博弈 | 第34页 |
| 4.3.2 混合策略博弈 | 第34页 |
| 4.3.3 纳什均衡 | 第34-35页 |
| 4.4 基于纳什均衡调度策略设计 | 第35-41页 |
| 4.4.1 调度成本 | 第36-37页 |
| 4.4.2 宽松分配 | 第37-39页 |
| 4.4.3 严格分配 | 第39-40页 |
| 4.4.4 服务成本 | 第40-41页 |
| 4.5 共享集群调度解决方案 | 第41-42页 |
| 4.5.1 效用函数 | 第41页 |
| 4.5.2 调度策略求解 | 第41-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 测试评估 | 第43-55页 |
| 5.1 实验准备工作 | 第43-45页 |
| 5.2 计算迁移应用测试 | 第45-48页 |
| 5.3 基于纳什均衡调度策略的测试 | 第48-54页 |
| 5.3.1 资源容器对性能的影响 | 第49-50页 |
| 5.3.2 单调度器策略对比测试 | 第50-51页 |
| 5.3.3 多调度器策略对比测试 | 第51-53页 |
| 5.3.4 云平台测试 | 第53-54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
