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面向海洋采样的多水下滑翔器路径优化技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 海洋观测系统研究现状第11-13页
        1.2.2 水下滑翔器研究现状第13-14页
        1.2.3 海洋观测位置选择研究现状第14-15页
        1.2.4 路径规划技术研究现状第15页
    1.3 论文的主要内容第15-17页
第2章 海洋采样位置选择及路径规划基础知识第17-31页
    2.1 面向海洋观测的采样方法第17-23页
        2.1.1 随机采样第17-18页
        2.1.2 地质统计采样法第18-23页
    2.2 采样路径规划方法第23-26页
        2.2.1 采样路径规划问题概述第23页
        2.2.2 旅行商问题第23-24页
        2.2.3 常用TSP问题求解算法第24-26页
    2.3 海洋采样位置评价方法第26-30页
        2.3.1 评价方法概述第26页
        2.3.2 克里金插值算法第26-29页
        2.3.3 观测精度评价方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 海洋采样位置选择方法研究第31-38页
    3.1 极大熵准则第31-34页
        3.1.1 高斯过程第31-32页
        3.1.2 极大熵准则及其实现流程第32-34页
    3.2 基于Mutual Information准则的采样方法第34-35页
    3.3 两种采样方法性能验证及对比分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 水下滑翔器路径规划研究第38-61页
    4.1 蚁群算法第38-41页
        4.1.1 蚁群算法简介第38页
        4.1.2 蚁群算法基本过程第38-41页
    4.2 Lin-Kernighan算法第41-44页
        4.2.1 Lin-Kernighan算法简介第41-42页
        4.2.2 Lin-Kernighan算法基本过程第42-44页
    4.3 基于蚁群算法和Lin-Kernighan算法的改进杂交算法第44-52页
        4.3.1 ACO-LK杂交算法第45页
        4.3.2 ACO-LK杂交算法基本过程第45-46页
        4.3.3 ACO-LK杂交算法性能测试第46-52页
    4.4 水下滑翔器采样路径规划设计第52-56页
        4.4.1 未考虑海流影响下水下滑翔器路径规划研究第52-53页
        4.4.2 考虑海流影响下水下滑翔器路径规划研究第53-56页
    4.5 多水下滑翔器采样路径规划设计第56-60页
        4.5.1 基于空间聚类的路径规划第57页
        4.5.2 优化的路径规划算法第57-58页
        4.5.3 多水下滑翔器路径规划性能测试第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 水下滑翔器海洋采样及路径优化实验第61-68页
    5.1 实验海洋环境温度场第61-62页
    5.2 海洋采样位置的选择第62-63页
        5.2.1 选择观测位置第62页
        5.2.2 重构海洋环境温度场第62-63页
    5.3 单个水下滑翔器路径规划第63-65页
        5.3.1 未考虑海流单个水下滑翔器路径规划第63-64页
        5.3.2 考虑海流单个水下滑翔器路径规划第64-65页
    5.4 多水下滑翔器路径规划第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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