异构无线网络协作通信中的移动终端功率分配方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究课题的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 异构无线网络与协作通信 | 第14-29页 |
| 2.1 异构无线网络概述 | 第14-15页 |
| 2.2 异构无线网络的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 几种典型异构网络简介 | 第16-21页 |
| 2.3.1 WIFI技术简介 | 第16-18页 |
| 2.3.2 UWB技术简介 | 第18-19页 |
| 2.3.3 蓝牙技术简介 | 第19-20页 |
| 2.3.4 ZIGBEE简介 | 第20-21页 |
| 2.4 协作通信技术简介 | 第21-27页 |
| 2.4.1 协作通信技术概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 协作通信基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.3 协作分集的合并方法 | 第23页 |
| 2.4.4 协作通信的几种协作方式 | 第23-25页 |
| 2.4.5 中继信道模型 | 第25-27页 |
| 2.5 异构网络协作通信技术简介 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于潜力学习的粒子群算法 | 第29-42页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法参数分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基本粒子群算法的流程 | 第31-33页 |
| 3.2 基于潜力学习模式的粒子群算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 潜力学习模式的基本思想 | 第33页 |
| 3.2.2 潜力学习模式的技术实现 | 第33-34页 |
| 3.2.3 提高粒子种群的多样性 | 第34-36页 |
| 3.3 函数测试 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于潜力学习粒子群算法的功率分配方法 | 第42-51页 |
| 4.1 基于潜力学习粒子群算法的功率分配方法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 移动终端的功率分配问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 移动终端多中继协作模型 | 第43页 |
| 4.1.3 效用函数的设计 | 第43-45页 |
| 4.1.4 基于潜力学习粒子群算法的优化流程 | 第45-48页 |
| 4.2 系统仿真与结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
