| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基因表达数据集及EMD去噪的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 基因表达数据集及EMD算法 | 第15-27页 |
| 2.1 DNA微阵列 | 第15-17页 |
| 2.1.1 DNA微阵列概述 | 第15页 |
| 2.1.2 DNA微阵列的制备 | 第15-17页 |
| 2.2 基因表达数据集分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基因表达数据集的特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据集的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 EMD算法概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 EMD算法基本概念 | 第19-21页 |
| 2.3.2 EMD算法基本原理 | 第21-24页 |
| 2.4 EMD算法的主要性质 | 第24-26页 |
| 2.4.1 完备性 | 第24页 |
| 2.4.2 近似正交性 | 第24-25页 |
| 2.4.3 自适应性 | 第25-26页 |
| 2.4.4 滤波性 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 EMD阈值去噪新方案及其在结肠癌基因表达数据集中的应用 | 第27-45页 |
| 3.1 EMD阈值去噪 | 第27-32页 |
| 3.1.1 信号去噪理论 | 第27页 |
| 3.1.2 基于闽值的EMD去噪 | 第27-29页 |
| 3.1.3 EMD阈值去噪分界点的选择 | 第29-32页 |
| 3.2 EMD阈值去噪新方案 | 第32-38页 |
| 3.2.1 去噪方案的优化 | 第32-36页 |
| 3.2.2 去噪方案设计 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 数据集介绍 | 第38页 |
| 3.3.2 仿真去噪实验 | 第38-41页 |
| 3.3.3 基因表达数据集去噪实验 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 fGn模型下EMD去噪算法研究及其在结肠癌基因表达数据集中的应用 | 第45-59页 |
| 4.1 hurst指数与fGn模型 | 第45-46页 |
| 4.1.1 hurst指数 | 第45-46页 |
| 4.1.2 fGn模型 | 第46页 |
| 4.2 基于fGn模型的噪声标准差估计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 中值估计噪声标准差下的EMD去噪 | 第47页 |
| 4.2.2 fGn模型估计噪声标准差及其改进 | 第47-49页 |
| 4.3 fGn模型下EMD去噪方案设计 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 仿真去噪实验 | 第50-55页 |
| 4.4.2 基因表达数据集去噪实验 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第59-60页 |
| 5.2 存在的不足及未来研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第68页 |