基于关键词的RDF数据图查询模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-15页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
1.2.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.2.2 论文的组织结构 | 第14-15页 |
2 研究背景及相关工作 | 第15-29页 |
2.1 RDF数据查询 | 第15-19页 |
2.1.1 元组模式查询 | 第15-17页 |
2.1.2 关键词查询 | 第17-19页 |
2.2 基于关键词的RDF数据图查询 | 第19-24页 |
2.2.1 RDF数据图 | 第19-21页 |
2.2.2 图查询问题的描述 | 第21-22页 |
2.2.3 关键词结构化方法 | 第22-24页 |
2.2.4 关键词直接匹配方法 | 第24页 |
2.3 RDF数据图的相似度计算 | 第24-28页 |
2.3.1 图的相似度描述 | 第25-27页 |
2.3.2 图相似度计算方法 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于关键词的RDF数据图查询模型 | 第29-34页 |
3.1 查询模型基本架构 | 第29-30页 |
3.2 查询模型流程 | 第30-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 基于迭代的RDF数据图查询方法 | 第34-38页 |
4.1 相关定义 | 第34-35页 |
4.2 子图检出过程 | 第35-36页 |
4.3 算法分析 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 基于多因素的RDF数据图相似度计算方法 | 第38-61页 |
5.1 基于结构信息的相似度计算 | 第38-48页 |
5.1.1 相关定义 | 第39-41页 |
5.1.2 图间元素的相似度计算 | 第41-45页 |
5.1.3 相似度的迭代计算过程 | 第45-48页 |
5.2 基于内容信息的相似度计算 | 第48-54页 |
5.2.1 统计语言模型的建立 | 第48-49页 |
5.2.2 参数估计 | 第49-51页 |
5.2.3 基于统计语言模型的相似度计算 | 第51-54页 |
5.3 图相似度的综合计算方法 | 第54-55页 |
5.4 实验与评价 | 第55-60页 |
5.4.1 实验环境及实验数据 | 第55-56页 |
5.4.2 查询结果的基准测试设计 | 第56-57页 |
5.4.3 一致性检验及结果分析 | 第57-58页 |
5.4.4 相关性评价及结果分析 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |
在读期间发表的论文及参与的项目 | 第67页 |
发表论文 | 第67页 |
参与项目 | 第67页 |