| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 结构组织安排 | 第13-14页 |
| 2 股市技术分析 | 第14-23页 |
| 2.1 股票分析方法 | 第14-15页 |
| 2.2 技术分析的优势 | 第15页 |
| 2.3 市场有效性 | 第15-16页 |
| 2.4 股票预测常用方法 | 第16-18页 |
| 2.5 常用技术指标 | 第18-21页 |
| 2.6 技术指标的局限性 | 第21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 算法介绍以及股票预测模型的建立 | 第23-37页 |
| 3.1 支持向量机 | 第23-29页 |
| 3.1.1 核函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 松弛变量 | 第26-27页 |
| 3.1.3 SMO算法 | 第27-29页 |
| 3.2 布谷鸟搜索算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 莱维飞行 | 第29-30页 |
| 3.2.2 布谷鸟算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.3 布谷鸟算法实现步骤 | 第31-32页 |
| 3.3 基于改进布谷鸟搜索算法的支持向量机股票预测模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 布谷鸟搜索算法的优势 | 第32-33页 |
| 3.3.2 布谷鸟搜索算法的改进 | 第33-34页 |
| 3.3.3 ICS_SVM的流程 | 第34-35页 |
| 3.3.4 股票预测模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 股票预测实验 | 第37-54页 |
| 4.1 实验准备 | 第37页 |
| 4.2 评价指标 | 第37-38页 |
| 4.3 预测实验结果与分析 | 第38-53页 |
| 4.3.1 收盘价预测 | 第38-43页 |
| 4.3.2 涨跌幅度预测 | 第43-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 股票预测系统实现 | 第54-75页 |
| 5.1 股票预测系统需求分析 | 第54-55页 |
| 5.1.1 Android客户端需求分析 | 第54页 |
| 5.1.2 服务端需求分析 | 第54-55页 |
| 5.2 股票预测系统总体设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 Android客户端功能设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 服务端功能设计 | 第57-58页 |
| 5.3 股票预测系统服务端实现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 数据库实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 用户信息管理实现 | 第59-60页 |
| 5.3.3 股票信息管理实现 | 第60页 |
| 5.3.4 MATLAB界面实现 | 第60-63页 |
| 5.4 股票预测系统Android端实现 | 第63-72页 |
| 5.4.1 注册与登录模块实现 | 第63-65页 |
| 5.4.2 股票行情模块实现 | 第65-69页 |
| 5.4.3 股票预测模块实现 | 第69-71页 |
| 5.4.4 股票资讯模块实现 | 第71页 |
| 5.4.5 股票用户模块实现 | 第71-72页 |
| 5.5 系统测试 | 第72-74页 |
| 5.5.1 系统测试环境 | 第73页 |
| 5.5.2 功能测试 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |