| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 灌溉面积监测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 灌溉面积监测中的土壤含水量反演现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 蒸散发研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 存在的问题分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 研究方法及原理 | 第17-33页 |
| 2.1 基于土壤含水量和蒸散发信息的灌溉面积识别技术框架 | 第17-19页 |
| 2.2 基于MPDI的土壤含水量遥感反演方法 | 第19-22页 |
| 2.3 蒸散发遥感反演方法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 SEBAL模型 | 第22-26页 |
| 2.3.2 FAO 56 Penman-Monteith公式 | 第26-28页 |
| 2.4 像元丰度计算 | 第28-30页 |
| 2.5 灌溉面积提取方法 | 第30-32页 |
| 2.5.1 水量平衡原理 | 第30页 |
| 2.5.2 土壤储水量计算 | 第30-31页 |
| 2.5.3 灌溉面积计算 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 研究区与数据资料 | 第33-44页 |
| 3.1 研究区资料 | 第33-35页 |
| 3.2 数据资料 | 第35-43页 |
| 3.2.1 气象数据 | 第35-37页 |
| 3.2.2 实测土壤含水量数据 | 第37页 |
| 3.2.3 MODIS遥感影像数据 | 第37-39页 |
| 3.2.4 Landsat8卫星 | 第39-40页 |
| 3.2.5 遥感影像数据选取结果 | 第40-41页 |
| 3.2.6 遥感影像预处理 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 蒸散发反演方法研究 | 第44-52页 |
| 4.1 义长灌域日蒸散发量 | 第44-48页 |
| 4.2 蒸散发量在义长灌域的适用性分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 MOD16产品在义长灌域的适用性 | 第48-49页 |
| 4.2.2 SEBAL模型精度验证 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于MPDI的土壤含水量反演方法研究 | 第52-60页 |
| 5.1 MPDI计算 | 第52-54页 |
| 5.1.1 土壤基线斜率计算 | 第52页 |
| 5.1.2 植被覆盖度计算 | 第52-53页 |
| 5.1.3 MPDI计算 | 第53-54页 |
| 5.2 MPDI与实测土壤含水量关系 | 第54-55页 |
| 5.3 土壤含水量反演 | 第55-57页 |
| 5.4 土壤储水量计算 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 实际灌溉面积遥感识别技术研究 | 第60-67页 |
| 6.1 灌溉用水量计算 | 第60-61页 |
| 6.2 像元丰度识别 | 第61-64页 |
| 6.3 实际灌溉面积识别 | 第64-65页 |
| 6.4 义长灌域实际灌溉面积识别精度验证 | 第65-66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 结论 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |