| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 音色感知 | 第10-11页 |
| 1.3.2 乐器识别 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 乐器识别相关知识 | 第15-30页 |
| 2.1 乐器识别基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 乐器分类 | 第15页 |
| 2.1.2 乐音信号的基本特征 | 第15-18页 |
| 2.2 乐音信号音色相关特征 | 第18-23页 |
| 2.2.1 时域特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 频域特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 倒谱域特征 | 第20-23页 |
| 2.3 乐器分类算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 k近邻算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯法 | 第25页 |
| 2.3.3 决策树 | 第25-28页 |
| 2.3.4 支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 乐音信号谐波结构提取公式及分析 | 第30-41页 |
| 3.1 离散谐波变换公式 | 第30-31页 |
| 3.2 乐音信号谐波结构分析 | 第31-38页 |
| 3.2.1 模拟乐音信号谐波结构提取及分析 | 第32页 |
| 3.2.2 MIDI合成乐音信号谐波结构提取及分析 | 第32-36页 |
| 3.2.3 真实乐音信号谐波结构与倒谱域特征的对照分析 | 第36-38页 |
| 3.3 谐波结构准确性分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 真实乐音信号的误差分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 真实乐音信号谐波频率提取 | 第39页 |
| 3.3.3 真实乐音信号谐波结构提取 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 乐音信号音色特征提取方法 | 第41-53页 |
| 4.1 乐音信号预处理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 采样和量化 | 第41页 |
| 4.1.2 去除静音段 | 第41-42页 |
| 4.1.3 预加重 | 第42-43页 |
| 4.1.4 分帧加窗 | 第43-44页 |
| 4.2 基于谐波结构的音色表达谱构建 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基音检测 | 第44-47页 |
| 4.2.2 音色表达谱定义及构建 | 第47-49页 |
| 4.3 基于时频倒谱域音色相关特征提取 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 乐器分类识别的系统设计与实现 | 第53-62页 |
| 5.1 数据库构建 | 第53-55页 |
| 5.1.1 乐器单音音色数据库 | 第53-54页 |
| 5.1.2 乐器音乐片段音色数据库 | 第54-55页 |
| 5.2 乐器单音分类结果 | 第55-58页 |
| 5.2.1 参数选择 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于不同音色特征的分类结果分析 | 第56-57页 |
| 5.2.3 基于不同分类器的分类结果分析 | 第57-58页 |
| 5.3 乐器音乐片段分类结果 | 第58-61页 |
| 5.3.1 分类结果评估策略 | 第58-59页 |
| 5.3.2 实验结果及对照 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |