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一种基于去均值归一化约束的图像复原算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景、目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 图像复原基础理论第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 图像复原模型第15-16页
    2.3 基于正则化方法的图像复原算法第16-23页
        2.3.1 Tikhonov正则化方法第18-19页
        2.3.2 基于全变分的正则化方法第19-20页
        2.3.3 基于小波分析的正则化方法第20-21页
        2.3.4 基于稀疏表示的正则化方法第21-23页
    2.4 传统图像复原算法问题分析第23-26页
        2.4.1 复原伪像第24-25页
        2.4.2 噪声放大第25-26页
        2.4.3 问题分析第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 基于去均值归一化约束的图像复原算法第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 基本思想第28页
    3.3 去均值归一化系数(MSCN)第28-32页
    3.4 基于去均值归一化约束的图像复原算法第32-36页
        3.4.1 复原算法模型第32-33页
        3.4.2 模型求解方法第33-35页
        3.4.3 复原算法流程第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 仿真实验分析与评价第38-57页
    4.1 引言第38页
    4.2 实验方案第38-42页
        4.2.1 仿真方法第38页
        4.2.2 实验样本选择第38-39页
        4.2.3 复原图像质量评价方法第39-42页
    4.3 复原结果分析第42-56页
        4.3.1 复原算法性能的仿真实验验证第42-47页
        4.3.2 针对遥感链路不同类型像质退化的复原算法适用性能分析第47-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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