基于改进人工鱼群算法的化工过程优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 化工过程优化概述 | 第13-14页 |
| 1.2 最优化问题 | 第14-15页 |
| 1.3 最优化理论发展概况 | 第15-16页 |
| 1.4 智能优化算法简介 | 第16-20页 |
| 1.4.1 概述 | 第16-17页 |
| 1.4.2 遗传算法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 蚁群算法 | 第18-19页 |
| 1.4.4 粒子群算法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的工作 | 第20-23页 |
| 第二章 基本人工鱼群算法 | 第23-35页 |
| 2.1 鱼群模式概论 | 第23-24页 |
| 2.2 人工鱼模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 人工鱼结构模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基本行为描述 | 第25-28页 |
| 2.2.3 行为选择 | 第28页 |
| 2.3 人工鱼群算法描述 | 第28-31页 |
| 2.4 人工鱼群算法的寻优原理 | 第31-32页 |
| 2.5 人工鱼群算法的研究概述 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 人工鱼群算法的分析与改进 | 第35-57页 |
| 3.1 各参数对优化结果的影响 | 第35-40页 |
| 3.1.1 视觉感知范围的影响 | 第36-38页 |
| 3.1.2 步长的影响 | 第38-39页 |
| 3.1.3 拥挤度因子的影响 | 第39页 |
| 3.1.4 鱼群数目的影响 | 第39-40页 |
| 3.2 人工鱼群算法需要改进的原因 | 第40-41页 |
| 3.3 人工鱼群算法的改进 | 第41-48页 |
| 3.3.1 引入公告板 | 第41-42页 |
| 3.3.2 改进人工鱼群算法 | 第42-47页 |
| 3.3.3 处理有约束条件的优化问题 | 第47-48页 |
| 3.4 仿真实验 | 第48-55页 |
| 3.4.1 实验 | 第48-55页 |
| 3.4.2 分析和结论 | 第55页 |
| 3.5 小结 | 第55-57页 |
| 第四章 改进人工鱼群算法在化工过程优化中的应用 | 第57-65页 |
| 4.1 换热管网过程优化 | 第57-61页 |
| 4.1.1 HEN优化问题描述 | 第57-59页 |
| 4.1.2 结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.2 丁烯烷化过程优化 | 第61-64页 |
| 4.2.1 BA优化问题描述 | 第61-63页 |
| 4.2.2 结果与分析 | 第63-64页 |
| 4.3 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者及导师简介 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74-75页 |
