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基于传递函数评价的共焦显微图像反卷积降噪处理算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外共焦显微图像复原技术研究现状第10-11页
    1.3 本课题的主要研究内容及关键技术第11-13页
        1.3.1 主要研究内容第11-12页
        1.3.2 课题涉及的关键技术第12-13页
第2章 共焦显微图像复原方法原理介绍第13-25页
    2.1 引言第13页
    2.2 共焦显微图像的退化与点扩展函数估计第13-17页
        2.2.1 共焦显微图像的退化机理和复原模型第13-14页
        2.2.2 点扩展函数估计第14-17页
    2.3 共焦显微图像复原的数学模型第17-18页
    2.4 共焦显微图像复原方法第18-24页
        2.4.1 最近领域法第19-20页
        2.4.2 线性反卷积法第20-21页
        2.4.3 统计学法第21-22页
        2.4.4 盲复原法第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于传递函数的图像反卷积降噪效果评价方法第25-31页
    3.1 引言第25页
    3.2 共焦显微图像反卷积降噪评价依据第25-28页
    3.3 基于传递函数评价的图像反卷积降噪评价方法第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 共焦显微图像反卷积降噪算法应用研究第31-41页
    4.1 引言第31页
    4.2 约束最小二乘法第31-33页
    4.3 Lucy-Richardson算法第33-35页
    4.4 盲反卷积算法第35-36页
    4.5 迭代盲反卷积算法第36-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第5章 共焦显微图像反卷积降噪算法优化与图像复原结果评估第41-49页
    5.1 引言第41页
    5.2 鉴别率板图像的反卷积处理第41-46页
    5.3 共焦显微图像复原结果评估第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录第55-59页

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