| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 复杂网络研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 复杂网络的概述 | 第12-14页 |
| 1.1.2 复杂神经网络与神经网络之间的关系 | 第14-15页 |
| 1.1.3 复杂网络的同步 | 第15-17页 |
| 1.2 马尔科夫复杂网络的研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2.1 马尔科夫系统转移概率的几种形式 | 第17-18页 |
| 1.2.2 马尔科夫复杂网络 | 第18-19页 |
| 1.3 预备知识 | 第19页 |
| 1.3.1 符号说明 | 第19页 |
| 1.3.2 矩阵理论 | 第19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 部分未知转移概率的马尔科夫耦合神经网络的同步 | 第22-42页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 具有随机耦合强度的马尔科夫耦合神经网络的同步 | 第23-40页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第23-26页 |
| 2.2.2 随机同步准则 | 第26-35页 |
| 2.2.3 数值仿真 | 第35-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 部分未知转移概率的马尔科夫耦合中立型神经网络的局部同步 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 马尔科夫耦合中立型神经网络的局部同步 | 第43-58页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 局部同步准则 | 第44-52页 |
| 3.2.3 数值仿真 | 第52-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 不确定和部分未知转移率的马尔科夫非线性耦合神经网络的局部同步 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 马尔科夫非线性耦合神经网络的局部同步 | 第61-77页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第61-63页 |
| 4.2.2 局部同步准则 | 第63-72页 |
| 4.2.3 数值仿真 | 第72-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 时变时滞的马尔科夫耦合神经网络的采样数据同步 | 第78-110页 |
| 5.1 引言 | 第78-80页 |
| 5.2 复杂网络的采样数据同步 | 第80-92页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第80-81页 |
| 5.2.2 采样数据同步准则 | 第81-86页 |
| 5.2.3 数值仿真 | 第86-92页 |
| 5.3 模态依赖时变时滞的马尔科夫耦合神经网络的采样数据同步 | 第92-108页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第92-94页 |
| 5.3.2 采样数据同步准则 | 第94-105页 |
| 5.3.3 数值仿真 | 第105-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 时变时滞的切换马尔科夫耦合神经网络的有限时间同步 | 第110-124页 |
| 6.1 引言 | 第110-111页 |
| 6.2 切换马尔科夫耦合神经网络的有限时间同步 | 第111-122页 |
| 6.2.1 模型建立 | 第111-113页 |
| 6.2.2 有限时间同步准则 | 第113-120页 |
| 6.2.3 数值仿真 | 第120-122页 |
| 6.3 本章小结 | 第122-124页 |
| 第七章 结论与展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第140-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 个人简历 | 第146页 |
