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基于GWR模型的大兴安岭天然落叶松林碳密度预估

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究背景第10页
    1.3 国内外碳储量研究概况第10-12页
    1.4 国内外GWR模型研究概况第12页
    1.5 存在的问题第12-14页
2 研究内容及方法第14-20页
    2.1 研究区概况第14-15页
        2.1.1 自然及地理条件第14页
        2.1.2 森林资源概况第14-15页
        2.1.3 社会经济条件第15页
    2.2 研究内容第15页
    2.3 数据来源及处理第15-17页
    2.4 研究方法第17-19页
        2.4.1 单木含碳量模型的构建及林分碳密度预估第17页
        2.4.2 空间克里格(Kriging)插值第17-18页
        2.4.3 基于GWR模型的空间分析第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 天然落叶松各器官碳密度空间分布规律第20-32页
    3.1 天然落叶松各器官及全树碳密度的估算第20-21页
    3.2 各器官碳密度分布与林分因子之间的关系第21-25页
        3.2.1 各器官碳密度与海拔的关系第21-22页
        3.2.2 各器官碳密度与郁闭度的关系第22页
        3.2.3 各器官碳密度与坡位的关系第22-23页
        3.2.4 各器官碳密度与林分密度的关系第23-24页
        3.2.5 各器官碳密度与坡度的关系第24页
        3.2.6 各器官碳密度与坡向的关系第24-25页
    3.3 天然落叶松各器官碳密度的空间克里格插值第25-28页
    3.4 各器官碳密度空间分布规律第28-31页
        3.4.1 树干碳密度空间分布规律第28-29页
        3.4.2 树枝碳密度空间分布规律第29-30页
        3.4.3 树叶碳密度空间分布规律第30页
        3.4.4 树根碳密度空间分布规律第30页
        3.4.5 全树碳密度空间分布规律第30页
        3.4.6 各器官碳密度分布差异性分析第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 基于GWR模型的空间碳密度分析第32-40页
    4.1 模型变量的选择第32-33页
    4.2 天然落叶松碳密度的GWR模型第33-35页
        4.2.1 空间权函数及带宽的确定第33页
        4.2.2 GWR模型形式第33页
        4.2.3 GWR模型的结果第33-35页
    4.3 GWR模型回归系数分析第35-38页
        4.3.1 β_2与坡向的空间关系第36-37页
        4.3.2 β_3与海拔的空间关系第37页
        4.3.3 β_4与平均胸径的空间关系第37-38页
        4.3.4 β_5与林分密度的空间关系第38页
    4.4 GWR模型与Kriging插值的比较第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
结论第40-42页
问题展望第42-43页
参考文献第43-48页
攻读学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49-50页

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