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面向海量指纹图像的快速匹配算法的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第11-14页
    1.1 选题背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 课题的难点、重点、核心问题及方向第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 理论基础及相关技术第14-29页
    2.1 指纹特征第14-15页
    2.2 指纹匹配第15-16页
    2.3 细节点柱形编码第16-21页
        2.3.1 细节点柱形编码第17-19页
        2.3.2 创建给定细节点的细节点柱形编码过程第19-21页
    2.4 位置敏感哈希第21-26页
        2.4.1 LSH原理第21页
        2.4.2 LSH函数簇定义第21-22页
        2.4.3 通用的LSH算法框架第22页
        2.4.4 基于海明距离的LSH第22-23页
        2.4.5 LSH的改进第23-26页
    2.5 分布式计算第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 面向海量指纹图像的检索方案第29-34页
    3.1 需求分析第29页
    3.2 基于分布式LSH索引构建和查询的基本方案第29-30页
    3.3 基于分布式LSH的指纹图像检索架构第30-33页
        3.3.1 索引构建模块架构设计第32页
        3.3.2 索引查询模块架构设计第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 细节点柱形编码设计与实现第34-43页
    4.1 MCC提取流程第34-40页
        4.1.1 MCC的主要数据结构第34页
        4.1.2 MCC模板生成的时序图第34-35页
        4.1.3 MCC模板匹配的时序图第35-36页
        4.1.4 MCC模板生成的具体实现第36-40页
    4.2 MCC算法实验结果与分析第40-42页
        4.2.1 实验环境第40页
        4.2.2 实验方法第40-41页
        4.2.3 结果和分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 基于 MCC 算法库的指纹匹配系统设计第43-56页
    5.1 设计目标第43页
    5.2 总体设计思想第43-44页
    5.3 模块划分和模块交互第44-45页
    5.4 各模块详细设计第45-55页
        5.4.1 Master模块第45-50页
        5.4.2 CU模块第50-53页
        5.4.3 Client模块第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 基于 MCC 算法库的指纹匹配系统实现第56-69页
    6.1 编程环境第56页
    6.2 系统流程第56-57页
    6.3 各模块主要的数据结构第57-68页
        6.3.1 Master模块第58-65页
        6.3.2 CU模块第65-67页
        6.3.3 Client模块第67-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第七章 指纹匹配系统功能及性能测试第69-83页
    7.1 测试目标第69-71页
    7.2 测试工具第71页
    7.3 测试数据第71页
    7.4 功能测试第71-73页
        7.4.1 测试过程第71-72页
        7.4.2 结果及分析第72-73页
    7.5 性能测试第73-83页
        7.5.1 单CU固定哈希表数测子串长度影响第74-77页
        7.5.2 单CU固定子串长度哈测希表数影响第77-81页
        7.5.3 固定哈希表数、字串长度测CU个数的影响第81-83页
第八章 结论第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-87页

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