云计算资源管理系统的研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-15页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第15-18页 |
| 2.3 云计算资源管理研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1 云计算资源管理内容 | 第18-20页 |
| 2.3.2 云计算资源管理操作 | 第20-21页 |
| 2.3.3 云计算资源管理过程 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 云计算资源定义与建模 | 第23-29页 |
| 3.1 云计算资源及其特点 | 第23-24页 |
| 3.2 云计算资源性能指标 | 第24-27页 |
| 3.2.1 物理资源性能指标 | 第24-25页 |
| 3.2.2 虚拟化资源性能指标 | 第25-26页 |
| 3.2.3 虚拟化资源与物理资源的关系 | 第26-27页 |
| 3.3 云计算资源定义与建模 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 云计算资源调度算法 | 第29-38页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 蚁群算法介绍 | 第29-33页 |
| 4.2.1 蚁群算法描述与原理 | 第29-30页 |
| 4.2.2 基本蚁群算法的优势和不足 | 第30-31页 |
| 4.2.3 蚁群算法的数学模型 | 第31-33页 |
| 4.3 基于蚁群算法的云计算资源调度算法 | 第33-37页 |
| 4.3.1 信息素的定义及修改 | 第34-35页 |
| 4.3.2 任务预计执行时间的定义 | 第35-36页 |
| 4.3.3 蚂蚁选择下一跳节点规则 | 第36页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 云计算资源管理原型系统的设计实现 | 第38-61页 |
| 5.1 系统设计背景及目标 | 第38页 |
| 5.2 系统架构 | 第38-39页 |
| 5.3 后台监测调度子系统的设计实现 | 第39-44页 |
| 5.3.1 虚拟机管理模块 | 第40-42页 |
| 5.3.2 系统性能监控模块 | 第42-43页 |
| 5.3.3 用户权限管理模块 | 第43页 |
| 5.3.4 告警/日志管理模块 | 第43页 |
| 5.3.5 配置管理模块 | 第43-44页 |
| 5.3.6 云控制器模块 | 第44页 |
| 5.4 数据库设计 | 第44-47页 |
| 5.5 Web可视化表现层的设计实现 | 第47-55页 |
| 5.6 云计算资源调度实验及分析 | 第55-60页 |
| 5.6.1 CloudSim模拟器的体系结构 | 第56页 |
| 5.6.2 CloudSim仿真模拟步骤 | 第56-58页 |
| 5.6.3 实验分析 | 第58-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
