| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术与理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 网页内容无障碍访问 | 第14-18页 |
| 2.1.1 无障碍倡议组织信息无障碍标准 | 第14-15页 |
| 2.1.2 工信部信息无障碍标准 | 第15-16页 |
| 2.1.3 无障碍检测 | 第16-18页 |
| 2.2 网页抽样 | 第18-23页 |
| 2.3 网络爬虫和增量抓取技术 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于无障碍检测点分布的网页抽样算法 | 第28-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 现有抽样算法分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于无障碍检测点分布抽样算法设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于无障碍检测点分布抽样算法需求分析 | 第31页 |
| 3.3.3 无障碍检测点向量的获取 | 第31-32页 |
| 3.4 基于Greedy-Select的抽样算法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 贪心策略 | 第32-33页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.5 启发式抽样算法 | 第34-37页 |
| 3.5.1 启发函数 | 第35-36页 |
| 3.5.2 算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.6 基于最小覆盖集合的抽样算法 | 第37-41页 |
| 3.6.1 最小覆盖集的模型建立 | 第38页 |
| 3.6.2 模型求解 | 第38-40页 |
| 3.6.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于无障碍检测点分布的在线抽样算法 | 第42-49页 |
| 4.1 在线抽样应用场景 | 第42-43页 |
| 4.2 在线抽样算法的困难与挑战 | 第43-45页 |
| 4.2.1 在线抽样算法与离线抽样算法区别 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于无障碍检测点分布的在线抽样算法需求 | 第44-45页 |
| 4.3 基于无障碍检测点分布的在线抽样算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于Greedy-Select的在线抽样算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 启发式在线抽样算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于最小覆盖集的在线抽样算法 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第49-65页 |
| 5.1 网站无障碍检测流程 | 第49-51页 |
| 5.2 实验设定与评价标准 | 第51-53页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2.2 数据集 | 第51-52页 |
| 5.2.3 评价标准 | 第52-53页 |
| 5.3 基于无障碍检测点分布的离线抽样算法对比实验 | 第53-59页 |
| 5.3.1 基于曼哈顿距离与基于欧几里得距离的Greedy-Select算法的对比实验 | 第53-56页 |
| 5.3.2 基于无障碍检测点分布的抽样算法与随机抽样的对比实验 | 第56-59页 |
| 5.4 基于无障碍检测点分布的在线抽样算法对比实验 | 第59-64页 |
| 5.4.1 基于无障碍检测点分布的在线抽样与随机在线抽样的对比实验 | 第59-62页 |
| 5.4.2 基于无障碍检测点分布的在线抽样算法与离线抽样算法的对比实验 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
