神华天津煤炭码头生产组织优化研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·文献综述 | 第11-15页 |
·研究内容 | 第15-18页 |
第2章 神华天津煤炭码头生产组织概况 | 第18-33页 |
·码头概况 | 第18-23页 |
·码头的基本组成 | 第18-21页 |
·到离码头运输工具 | 第21-23页 |
·码头生产过程 | 第23-25页 |
·码头生产组织 | 第25-32页 |
·生产组织的任务及原则 | 第26-27页 |
·码头生产计划与作业计划 | 第27-30页 |
·码头生产调度 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 神华天津煤炭码头生产"瓶颈"分析 | 第33-41页 |
·码头各子系统通过能力 | 第33-37页 |
·泊位通过能力 | 第33-34页 |
·堆场通过能力 | 第34-36页 |
·集疏运通过能力 | 第36页 |
·装卸系统通过能力 | 第36-37页 |
·码头通过能力"瓶颈"分析 | 第37-39页 |
·码头通过能力"瓶颈"——泊位子系统 | 第37-39页 |
·煤炭供求现状使泊位"瓶颈"愈加突出 | 第39页 |
·保持码头生产畅通的条件分析 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 生产"瓶颈"的优化模型建立 | 第41-47页 |
·问题描述 | 第41-43页 |
·泊位调度模型建立的必要性研究 | 第41-42页 |
·煤炭码头泊位调度描述 | 第42-43页 |
·泊位调度优化模型建立 | 第43-46页 |
·模型假设 | 第43页 |
·目标函数建立 | 第43-45页 |
·约束条件的建立 | 第45页 |
·码头船舶调度实例 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 基于遗传算法的模型求解及实证分析 | 第47-55页 |
·基本理论 | 第47-50页 |
·遗传算法的思想 | 第47页 |
·遗传操作算子的设计 | 第47-49页 |
·基于泊位调度问题的遗传算法工作流程 | 第49-50页 |
·模型求解 | 第50-52页 |
·编码策略 | 第50页 |
·适应度函数 | 第50-51页 |
·控制算法的参数 | 第51-52页 |
·神华天津煤炭码头泊位调度实例分析 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
·本文研究的主要结论 | 第55页 |
·进一步研究的展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录A:C++程序实现代码 | 第60-68页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |