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雷达图像矢量化方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 矢量化发展状况和趋势第10-11页
    1.3 课题研究内容第11页
    1.4 论文结构安排第11-13页
第2章 雷达视频数据预处理第13-21页
    2.1 雷达图像预处理目的第13页
    2.2 雷达视频数据分析第13-16页
        2.2.1 雷达图像数据形成第13页
        2.2.2 雷达图像数据格式分析第13-14页
        2.2.3 BMP图像格式第14-16页
    2.3 雷达图像分层第16-20页
        2.3.1 雷达图像直方图第16-18页
        2.3.2 雷达图像的分层第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 雷达图像边缘检测和特征点提取第21-44页
    3.1 边缘检测的定义第21-22页
    3.2 边缘检测的方法第22-30页
        3.2.1 基于查找的边缘检测算法第22-25页
        3.2.2 基于零穿越的算法第25-27页
        3.2.3 Canny边缘检测算子第27-30页
    3.3 四种算子的实验结果分析第30-32页
    3.4 雷达图像轮廓特征点提取第32-39页
        3.4.1 Harris角点的提取第32-38页
        3.4.2 Shi-Tomasi算法第38-39页
    3.5 雷达图像切点、拐点提取算法第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 雷达图像矢量化第44-56页
    4.1 雷达图像矢量化流程第44-45页
    4.2 CImage类第45页
    4.3 轮廓提取第45-49页
        4.3.1 边缘提取第46页
        4.3.2 轮廓存储第46-49页
    4.4 雷达图像特征点提取第49-50页
    4.5 图像数据传输第50-52页
        4.5.1 数据格式第50-51页
        4.5.2 传输协议第51-52页
    4.6 轮廓拟合第52-53页
    4.7 图层叠加显示第53-55页
    4.8 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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