摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 地震噪声压制研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 地震工频噪声压制研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 地震随机噪声压制研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
第2章 并行震源地震数据噪声特征 | 第15-24页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 并行震源地震数据采集过程 | 第15页 |
2.3 并行震源数据工频噪声特征 | 第15-19页 |
2.3.1 相关性特征 | 第15-17页 |
2.3.2 频域特征 | 第17-19页 |
2.4 并行震源数据随机噪声特征 | 第19-22页 |
2.4.1 高斯分布特征 | 第19-20页 |
2.4.2 相关性特征 | 第20-22页 |
2.4.3 频域特征 | 第22页 |
2.5 并行震源地震噪声压制研究存在的关键问题 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于PCA最优阶数的并行震源工频噪声压制方法 | 第24-52页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 PCA几何思想 | 第24-26页 |
3.3 PCA压噪基本原理 | 第26页 |
3.4 PCA计算 | 第26-28页 |
3.4.1 PCA数学计算 | 第26-27页 |
3.4.2 一维地震信号矩阵建模及PCA计算 | 第27-28页 |
3.4.3 主成分阶数选取方法 | 第28页 |
3.5 PCA压制工频噪声仿真分析 | 第28-34页 |
3.5.1 信噪频率混叠及噪声频率不稳定条件下压噪仿真 | 第28-32页 |
3.5.2 谐波发育条件下压噪仿真 | 第32-34页 |
3.6 主成分阶数选取方法及存在问题 | 第34-36页 |
3.6.1 贡献率法选取主成分阶数 | 第34-35页 |
3.6.2 差分谱法选取主成分阶数 | 第35-36页 |
3.7 基于约束准则的主成分最优阶数选取 | 第36-49页 |
3.7.1 理想条件下主成分阶数与工频频率关系 | 第36-38页 |
3.7.2 随机噪声条件下主成分阶数与工频频率关系 | 第38-41页 |
3.7.3 针对实际地震数据的主成分阶数与工频频率关系 | 第41-49页 |
3.8 野外实测数据应用 | 第49-51页 |
3.9 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于最优阶数的PCA-EMD并行震源随机噪声压制 | 第52-64页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 PCA压制随机噪声 | 第52-55页 |
4.2.1 弱噪声条件下随机噪声压制仿真 | 第52-53页 |
4.2.2 强噪声条件下随机噪声压制仿真 | 第53-55页 |
4.3 基于最优阶数的PCA-EMD强噪声压制原理及方法 | 第55-59页 |
4.3.1 EMD压制随机噪声基本原理及方法 | 第55-58页 |
4.3.2 最优阶数PCA-EMD压噪过程 | 第58页 |
4.3.3 主成分最优阶数选取 | 第58-59页 |
4.4 最优阶数的PCA-EMD压制随机噪声仿真 | 第59-61页 |
4.5 野外实测数据应用 | 第61-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 全文总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |