基于P300的脑机接口拼写器的优化与实践
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 脑机接口的定义与应用 | 第8-10页 |
| 1.2 脑机接口的理论基础 | 第10-14页 |
| 1.2.1 脑电记录的生理学基础 | 第10-12页 |
| 1.2.2 脑电的采集的电极与命名 | 第12-14页 |
| 第2章 脑机接口研究现状 | 第14-28页 |
| 2.1 脑机接口的分类 | 第14-17页 |
| 2.1.1 脑机接口的主要类型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于自发脑电的BCI系统 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于诱发脑电的BCI系统 | 第17页 |
| 2.2 基于ERP的脑机接口研究现状 | 第17-27页 |
| 2.2.1 事件相关电位(ERP)研究 | 第17-19页 |
| 2.2.2 P300拼写器 | 第19-21页 |
| 2.2.3 P300拼写器的范式研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.4 P300拼写器的算法研究现状 | 第22-27页 |
| 2.3 本研究的内容、意义及创新点 | 第27-28页 |
| 第3章 实验方法 | 第28-32页 |
| 3.1 被试 | 第28页 |
| 3.2 设备与环境 | 第28页 |
| 3.3 实验刺激与流程 | 第28-30页 |
| 3.4 实验准备与实施 | 第30-32页 |
| 第4章 实验数据处理和结果 | 第32-53页 |
| 4.1 实验数据处理方法 | 第32-38页 |
| 4.1.1 数字采样 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数字滤波 | 第33页 |
| 4.1.3 分段 | 第33-34页 |
| 4.1.4 去除伪迹 | 第34-35页 |
| 4.1.5 平均滤波 | 第35页 |
| 4.1.6 选择特定的导 | 第35页 |
| 4.1.7 重采样 | 第35-36页 |
| 4.1.8 正规化 | 第36页 |
| 4.1.9 平均叠加 | 第36-37页 |
| 4.1.10 特征向量构建 | 第37页 |
| 4.1.11 训练分类器 | 第37页 |
| 4.1.12 用分类器测试测试集 | 第37-38页 |
| 4.1.13 相关的ERP波形分析 | 第38页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第38-53页 |
| 4.2.1 正确率 | 第39-43页 |
| 4.2.2 实际信息传输率 | 第43-44页 |
| 4.2.3 ERP分析 | 第44-53页 |
| 第5章 讨论 | 第53-59页 |
| 5.1 实验结论的讨论 | 第53-55页 |
| 5.2 实验结论总结 | 第55-56页 |
| 5.3 实验的应用价值 | 第56页 |
| 5.4 实验中的不足 | 第56-57页 |
| 5.5 未来研究的展望 | 第57-59页 |
| 第6章 总结 | 第59-62页 |
| 6.1 本文主要内容总结 | 第59页 |
| 6.2 本文的主要工作和结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 在学期间参与项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
