两类进化算法的改进及其应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 烟花算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于分解的多目标优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的研究重点和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1 优化问题数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2 进化算法的基本概念 | 第18-20页 |
| 第三章 多指标选择机制的烟花算法 | 第20-36页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 烟花算法 | 第20-23页 |
| 3.3 问题阐述 | 第23-24页 |
| 3.4 改进的MIS-FWA总体框架 | 第24-26页 |
| 3.5 多指标选择机制MIS | 第26-29页 |
| 3.6 实验仿真 | 第29-35页 |
| 3.6.1 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第30-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MOEA/D聚合函数的二次泛化 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 MOEA/D框架及聚合函数 | 第37-39页 |
| 4.3 问题阐述 | 第39-41页 |
| 4.4 双曲线聚合函数及分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 建立 | 第41-45页 |
| 4.4.2 分析 | 第45-46页 |
| 4.5 实验对比 | 第46-52页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第47-49页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.6 结论 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
