基于提升小波变换的图像滤波与融合
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 图像滤波和融合意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 图像滤波意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 图像融合意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像处理发展历程 | 第13-15页 |
| 1.2.1 图像滤波发展历程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像融合发展历程 | 第14-15页 |
| 1.3 图像质量评估 | 第15-16页 |
| 1.3.1 图像滤波评价 | 第15-16页 |
| 1.3.2 图像融合评价 | 第16页 |
| 1.4 工作介绍和计划安排 | 第16-17页 |
| 第二章 提升小波基本理论 | 第17-23页 |
| 2.1 小波基础理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 小波定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 离散小波 | 第18页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 空间结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 小波分解 | 第19-20页 |
| 2.3 Haar小波提升变换 | 第20-21页 |
| 2.4 提升小波一般性 | 第21-23页 |
| 第三章 图像滤波和融合综述 | 第23-30页 |
| 3.1 图像滤波综述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 各种滤波的介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 常见的阈值函数 | 第24-25页 |
| 3.2 图像融合综述 | 第25-30页 |
| 3.2.1 图像融合级别 | 第25-27页 |
| 3.2.2 常用的图像融合方法 | 第27-30页 |
| 第四章 基于提升小波变换的图像去噪研究 | 第30-40页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 声呐图像特征和评价 | 第30-32页 |
| 4.2.1 声呐图像的噪声 | 第30页 |
| 4.2.2 滤波效果评价 | 第30-32页 |
| 4.3 图像滤波原理 | 第32-36页 |
| 4.3.1 阈值函数 | 第32页 |
| 4.3.2 阈值选择 | 第32-34页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 第五章 基于提升小波变换的图像融合研究 | 第40-48页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 图像融合评估 | 第40-41页 |
| 5.3 图像融合原理 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 5.4.1 实验参数 | 第42-43页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第43-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
