| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 绪论 | 第7-12页 |
| (一)选题目的与意义 | 第7页 |
| 1、选题目的 | 第7页 |
| 2、选题意义 | 第7页 |
| (二)国内外研究综述 | 第7-9页 |
| 1、国外研究综述 | 第7-8页 |
| 2、国内文献研究综述 | 第8-9页 |
| (三)研究内容以及研究中所要解决的难题。 | 第9页 |
| 1、研究内容 | 第9页 |
| 2、研究中所要突破的难题 | 第9页 |
| (四)研究设计 | 第9-10页 |
| 1、研究方法 | 第9-10页 |
| 2、创新之处 | 第10页 |
| 3、研究思路和理论依据 | 第10页 |
| (五)现有研究条件以及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1、现有研究条件 | 第10页 |
| 2、可能存在的问题 | 第10-12页 |
| 第一章 移动互联网广告与精准传播概述 | 第12-20页 |
| (一)移动互联网广告的概念 | 第12-13页 |
| 1、移动互联网广告的定义 | 第12页 |
| 2、移动互联网广告的发展背景 | 第12-13页 |
| (二)移动互联网广告的种类及特征 | 第13-18页 |
| 1、移动互联网广告的种类 | 第13-16页 |
| 2、移动互联网广告的特征 | 第16-18页 |
| (三)精准传播的概念 | 第18-20页 |
| 第二章 大数据驱动下移动互联网广告的精准传播 | 第20-28页 |
| (一)目标消费者的精准定位 | 第20-22页 |
| 1、用户行为与特征分析 | 第20-21页 |
| 2、精准定位目标用户 | 第21-22页 |
| (二)消费需求的精准预测 | 第22-24页 |
| 1、用户的消费需求暴露在移动互联网 | 第22页 |
| 2、借助大数据平台精准预测消费者需求 | 第22-24页 |
| (三)广告投放过程中精准可控 | 第24-26页 |
| 1、搜索引擎广告 | 第24页 |
| 2、重定向广告 | 第24-26页 |
| (四)广告效果的精准评估 | 第26-28页 |
| 1、传统广告效果的评判 | 第26页 |
| 2、大数据时代广告效果的精准评估 | 第26-28页 |
| 第三章 移动互联网广告精准传播的发展瓶颈 | 第28-34页 |
| (一)不同媒体数据零散,受众媒介习惯多样化 | 第28-30页 |
| 1、移动互联网媒体数据不同源 | 第28-29页 |
| 2、集成不同的移动终端数据困难 | 第29-30页 |
| (二)受众心理因素 | 第30-32页 |
| 1、受众对个人隐私的保护 | 第30-31页 |
| 2、受众需求难以充分挖掘 | 第31-32页 |
| (三)缺乏对广告内容的研究 | 第32-34页 |
| 1、广告内容繁多难以选择 | 第32-33页 |
| 2、广告内容与受众需求关联性低 | 第33-34页 |
| 第四章 移动互联网广告精准传播的优化策略 | 第34-47页 |
| (一)加强对大数据的收集整理和分析利用,提高广告精准度 | 第34-39页 |
| 1、多管齐下创建用户数据库并实时更新数据 | 第34-35页 |
| 2、打破数据垄断,刺激数据的流通 | 第35-36页 |
| 3、改进移动广告播出形式,加强用户广告选择的自主性 | 第36-37页 |
| 4、利用社交媒体分析受众行为特征 | 第37-39页 |
| (二)注重反馈,维护用户的隐私权 | 第39-43页 |
| 1、把顾客的反馈当做最好的点子 | 第39-40页 |
| 2、深度挖掘顾客的反馈信息 | 第40-41页 |
| 3、根据用户反馈信息,不断改进广告内容 | 第41页 |
| 4、正确对待负面反馈信息 | 第41页 |
| 5、规范用户信息的采集和保护 | 第41-43页 |
| (三)实时广告投放,加快广告推广速度 | 第43-44页 |
| 1、运用RTB广告简化广告投放流程 | 第43-44页 |
| 2、使用动态优化技术,对广告进行调整 | 第44页 |
| (四)利用数据实现创意优化,强化传播效果 | 第44-45页 |
| 1、根据不同的情境为用户推送相应广告 | 第44-45页 |
| 2、丰富创意内容,增强广告的感染力 | 第45页 |
| (五)全面大量培养大数据广告人才 | 第45-47页 |
| 1、加强培养广告人才的大数据应用技能 | 第45-46页 |
| 2、设立培养创新型广告人才的教育模式 | 第46-47页 |
| 结语 | 第47-49页 |
| 注释 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |