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振动法在离心泵空化诊断中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 汽蚀基本理论第10-12页
        1.2.1 汽蚀的产生机理第10-11页
        1.2.2 空泡动力学方程第11-12页
    1.3 常用的汽蚀诊断方法第12-13页
    1.4 国内外研究现状及发展趋势第13-15页
    1.5 研究内容第15页
    1.6 本章小结第15-16页
第二章 离心泵模拟空化试验研究第16-24页
    2.1 离心泵空化试验系统第16-18页
        2.1.1 试验装置第16-17页
        2.1.2 数据采集系统第17-18页
    2.2 试验方案与步骤第18页
    2.3 离心泵空化诱导振动实验结果第18-23页
        2.3.1 离心泵外特性试验数据第18-20页
        2.3.2 空化诱导振动特性试验结果及分析第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于小波的汽蚀信号分析第24-39页
    3.1 小波能量分析原理第24-30页
        3.1.1 小波函数第24-25页
        3.1.2 小波变换第25-27页
        3.1.3 多分辨分析和Mallat算法第27-29页
        3.1.4 小波包分解第29-30页
    3.2 试验数据预处理第30-32页
    3.3 空化诱导振动信号处理结果与分析第32-37页
        3.3.1 利用小波分解分析空化诱导振动信号第32-35页
        3.3.2 利用各阶小波系数重构振动信号频谱第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 空化诱导振动信号的联合时频分析第39-53页
    4.1 Wigner-Ville分布与其交叉干扰项的研究第39-41页
        4.1.1 Wigner-Ville分布第39-40页
        4.1.2 Wigner-Ville分布中的交叉干扰项问题第40-41页
    4.2 联合时频算法STFT-WVD与其验证第41-46页
        4.2.1 联合时频算法STFT-WVD的提出第41-44页
        4.2.2 联合时频算法STFT-WVD的验证第44-46页
    4.3 试验数据预处理第46-48页
    4.4 非定常空化现象的时频特性第48-52页
        4.4.1 基于STFT的时频分析第48-49页
        4.4.2 基于STFT-WVD的时频分析第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 研究总结第53-54页
    5.2 研究展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间的研究成果第60页

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